| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·背景 | 第9-14页 |
| ·垃圾短信简介 | 第14-16页 |
| ·垃圾短信的研究现状 | 第16-18页 |
| ·立法惩治 | 第16页 |
| ·运营商端过滤技术 | 第16-17页 |
| ·实时过滤机制 | 第16-17页 |
| ·话单分析机制 | 第17页 |
| ·协议监控机制 | 第17页 |
| ·手机端过滤 | 第17-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第二章 中文信息分类算法的研究改进 | 第20-38页 |
| ·中文分词技术 | 第20-22页 |
| ·文本去噪处理 | 第22-23页 |
| ·文本特征表示 | 第23页 |
| ·特征选取 | 第23-24页 |
| ·特征频度(TF,Term Frequency) | 第23-24页 |
| ·文档频度(DF，Document Frequency) | 第24页 |
| ·贝叶斯算法 | 第24-27页 |
| ·多变量贝努里事件模型 | 第26-27页 |
| ·多项式事件模型 | 第27页 |
| ·改进的贝叶斯分类算法 | 第27-33页 |
| ·朴素 Bayes 分类器的优缺点 | 第27-30页 |
| ·Bayes 算法在短信过滤系统应用中的改进 | 第30-33页 |
| ·针对垃圾短信特点的分类算法改进 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第三章 垃圾短信过滤系统总体设计 | 第38-46页 |
| ·Android 基础知识 | 第38-41页 |
| ·Android 平台的定义 | 第38页 |
| ·Android 平台的特征 | 第38-39页 |
| ·Android 开发平台的架构 | 第39页 |
| ·Android 应用程序组件 | 第39-41页 |
| ·Activity | 第39-40页 |
| ·Service | 第40页 |
| ·BroadcastReceiver | 第40页 |
| ·ContentProvider | 第40-41页 |
| ·Android 中的 intent | 第41页 |
| ·系统需求分析 | 第41-42页 |
| ·用户体验需求 | 第41页 |
| ·功能需求 | 第41-42页 |
| ·系统分词模块设计 | 第42-43页 |
| ·贝叶斯分类器的设计 | 第43页 |
| ·贝叶斯样本库的设计 | 第43-44页 |
| ·垃圾短信自学习模块 | 第44页 |
| ·垃圾短信规则自定义模块 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 垃圾短信过滤系统实现 | 第46-59页 |
| ·开发环境 | 第46页 |
| ·系统概述 | 第46-48页 |
| ·短信控制系统实现 | 第48-56页 |
| ·短信过滤系统介绍 | 第48-49页 |
| ·短信截获 | 第49-50页 |
| ·短信过滤模块 | 第50-51页 |
| ·短信黑白名单设置 | 第51-53页 |
| ·系统设置 | 第53页 |
| ·短信存储 | 第53-56页 |
| ·贝叶斯过滤模块的实现 | 第56-57页 |
| ·垃圾短信自学习模块的实现 | 第57-58页 |
| ·垃圾短信规则自定义模块的实现 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 系统测试 | 第59-61页 |
| ·运行环境部署 | 第59页 |
| ·功能测试 | 第59-60页 |
| ·性能测试 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |