| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状概述 | 第11-14页 |
| ·说话人识别研究概述 | 第11-13页 |
| ·耳语音说话人识别研究概述 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 耳语音的声学特性 | 第17-22页 |
| ·耳语音的发声机理 | 第17-19页 |
| ·耳语音的时/频域分析 | 第19-22页 |
| ·耳语音的时域分析 | 第19-20页 |
| ·耳语音的频域分析 | 第20-22页 |
| 第三章 分数阶傅里叶变换(FRFT) | 第22-36页 |
| ·傅里叶变换 | 第22-24页 |
| ·连续傅里叶变换 | 第22页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第22-23页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第23-24页 |
| ·分数阶傅里叶变换(FRFT) | 第24-31页 |
| ·FRFT的发展进程 | 第24-25页 |
| ·FRFT的基本定义 | 第25-27页 |
| ·FRFT的基本性质 | 第27页 |
| ·FRFT的数值计算 | 第27-31页 |
| ·FRFT的相关应用 | 第31-36页 |
| ·FRFT在LFM信号中的应用 | 第31-34页 |
| ·FRFT在语音信号中的应用 | 第34-36页 |
| 第四章 基于FRFT的耳语音特征参数提取 | 第36-52页 |
| ·语音产生的AM-FM模型 | 第36-38页 |
| ·瞬时频率提取算法 | 第38-44页 |
| ·Teager能量算子 | 第38-40页 |
| ·能量分离算法 | 第40-42页 |
| ·应用能量分离算法获得瞬时频率 | 第42-44页 |
| ·多带解调分析 | 第44-49页 |
| ·Gabor带通滤波器 | 第44-46页 |
| ·Gabor带通滤波器的多带解调实验 | 第46-49页 |
| ·应用FRFT提取A-FRCC特征参数 | 第49-52页 |
| ·FRFT阶数搜索算法 | 第49-50页 |
| ·A-FRCC的提取步骤 | 第50-52页 |
| 第五章 应用于GMM的耳语音说话人识别系统 | 第52-63页 |
| ·高斯混合模型(GMM) | 第52-55页 |
| ·GMM的基本概念 | 第52-53页 |
| ·GMM的参数估计 | 第53-54页 |
| ·GMM的识别方法 | 第54-55页 |
| ·基于GMM的耳语音说话人识别实验 | 第55-63页 |
| ·实验数据 | 第56页 |
| ·实验步骤与参数设置 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-63页 |
| 第六章 应用于GMM-UBM的耳语音说话人识别系统 | 第63-73页 |
| ·GMM-UBM说话人模型 | 第63-66页 |
| ·通用背景模型(UBM)的描述 | 第63-64页 |
| ·说话人模型的自适应 | 第64-66页 |
| ·基于GMM-UBM的耳语音说话人识别实验 | 第66-73页 |
| ·实验数据 | 第66-67页 |
| ·语音的前端处理 | 第67页 |
| ·GMM-UBM模型的训练 | 第67-68页 |
| ·模型测试 | 第68页 |
| ·实验结果 | 第68-71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-73页 |
| 第七章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |