云计算环境下动态流程优化调度问题研究
| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-30页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-21页 |
| ·国内外相关研究 | 第21-26页 |
| ·模型与体系结构 | 第21-23页 |
| ·任务调度策略 | 第23-25页 |
| ·资源管理策略 | 第25-26页 |
| ·主要工作与创新点 | 第26-28页 |
| ·论文组织结构 | 第28-30页 |
| 第2章 云工作流系统体系结构及其关键问题 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·云工作流系统体系结构 | 第30-32页 |
| ·云工作流系统执行流程 | 第32-33页 |
| ·云工作流系统生命周期及关键问题 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于动态流程的服务组合协同模型 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·支持服务协同的动态组合流程方法 | 第38-44页 |
| ·服务协同模型 | 第38-39页 |
| ·服务组件封装 | 第39-40页 |
| ·业务功能建模 | 第40-42页 |
| ·服务动态绑定 | 第42-43页 |
| ·动态资源选择 | 第43-44页 |
| ·服务依赖关系与检验算法 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于QOS性能优化的预调度模型与算法 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·问题定义 | 第48页 |
| ·两阶段任务调度策略 | 第48-50页 |
| ·基于改进遗传演化的全局调度算法 | 第50-59页 |
| ·算法定义 | 第50-51页 |
| ·算法实现 | 第51-54页 |
| ·算法执行结果 | 第54-57页 |
| ·算法性能比较 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于负载感知的资源管理与延迟调度策略 | 第60-70页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·基于资源感知的任务调度模型 | 第60-61页 |
| ·基于负载优化的本地调度策略 | 第61-62页 |
| ·任务延迟调度算法 | 第62-69页 |
| ·算法定义 | 第62-63页 |
| ·算法实现 | 第63-65页 |
| ·性能分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 原型系统实现及应用 | 第70-78页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·原型系统(I~2-CWS) | 第70-72页 |
| ·实现架构 | 第72-74页 |
| ·部署运行 | 第74-75页 |
| ·应用案例 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第7章 总结与展望 | 第78-82页 |
| ·本文主要工作总结 | 第78-80页 |
| ·未来工作展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第94-96页 |
| 攻读博士学位期间参与科研项目情况 | 第96-98页 |
| 攻读博士学位期间获奖情况 | 第98-100页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第100-102页 |
| 英文论文 | 第102-141页 |
