| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-17页 |
| ·基于二阶统计分析的信号处理技术 | 第15页 |
| ·信号可分离性在信号处理中的重要作用 | 第15-16页 |
| ·对减小估计误差的追求 | 第16-17页 |
| ·基于自相关域的信号处理研究现状 | 第17-21页 |
| ·信号在自相关域内的可分离性研究 | 第18-20页 |
| ·MMSE 估计器研究现状 | 第20-21页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第21-24页 |
| ·论文主要研究工作及成果 | 第21-22页 |
| ·论文的结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 信号模型及自相关域描述 | 第24-42页 |
| ·基于统计特性的信号分析方法 | 第24-27页 |
| ·信号模型 | 第27-29页 |
| ·无干扰信号系统模型 | 第27-28页 |
| ·有干扰信号系统模型 | 第28-29页 |
| ·信号的自相关域可分离性描述 | 第29-38页 |
| ·信号的自相关域可分性定义 | 第30-34页 |
| ·信号子集的自相关域可分性定义 | 第34-38页 |
| ·信号的相关函数估计及自相关域特征设计 | 第38-41页 |
| ·相关函数的估计 | 第38-39页 |
| ·信号的自相关域特征提取及设计 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于自相关域可分特征的干扰消除与信道估计方法 | 第42-68页 |
| ·基于信号自相关域可分特征的干扰消除滤波器 | 第42-50页 |
| ·基于信号自相关域可分性的 SIMO 系统干扰消除方法 | 第43-45页 |
| ·基于信号自相关域可分性的 MIMO 系统干扰消除方法 | 第45-48页 |
| ·自相关域滤波器的性能分析及参数选择 | 第48-50页 |
| ·基于自相关域可分特征的信道估计方法 | 第50-57页 |
| ·基于信号自相关域可分特征的 SIMO 系统信道估计方法 | 第51-53页 |
| ·基于信号自相关域可分特征的 MIMO 系统信道估计方法 | 第53-55页 |
| ·基于信号自相关域可分特征的 MIMO 系统用户识别 | 第55-57页 |
| ·仿真实验及分析 | 第57-65页 |
| ·本章小结 | 第65-68页 |
| 第四章 基于非零延迟自相关特征的改进 MMSE 估计器 | 第68-95页 |
| ·传统的 MMSE 估计器 | 第68-70页 |
| ·基于信号非零延迟自相关特征的第一类改进 MMSE 估计器 | 第70-75页 |
| ·基于信号非零延迟自相关特征的第二类改进 MMSE 估计器 | 第75-81页 |
| ·基于干扰信号非零延迟自相关特征的第三类改进 MMSE 估计器 | 第81-86页 |
| ·第三类改进 MMSE 估计器的构造及理论验证 | 第81-85页 |
| ·干扰信号非零自相关信息的获取 | 第85-86页 |
| ·基于自相关域可分特征的改进 MMSE 估计器统一模型 | 第86-88页 |
| ·仿真验证及分析 | 第88-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 基于自相关域的信号处理技术应用研究 | 第95-111页 |
| ·基于自相关域可分特征信号处理技术的适用性分析 | 第95-96页 |
| ·基于自相关域可分特征的无线通信系统抗干扰最优估计方案 | 第96-100页 |
| ·方案描述 | 第96-98页 |
| ·仿真验证 | 第98-100页 |
| ·基于信号非零延迟自相关的改进维纳滤波器 | 第100-106页 |
| ·基于自相关域可分特征信号处理技术在声音信号处理中的应用 | 第106-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第六章 总结与展望 | 第111-113页 |
| ·论文工作总结 | 第111-112页 |
| ·进一步工作展望 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-122页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第122-124页 |
