基于人脸视频测量脉搏方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·相关研究现状 | 第9-11页 |
| ·脉搏测量的历史和趋势 | 第9-10页 |
| ·基于人脸视频测量脉搏方法的发展现状 | 第10-11页 |
| ·研究目标及主要内容 | 第11页 |
| ·论文的组织与安排 | 第11-13页 |
| 第2章 实验原理 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·光电容积原理 | 第13-14页 |
| ·色彩空间 | 第14-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 盲源分离和 AD 转换滤波 | 第19-37页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·盲源分离 | 第19-21页 |
| ·线性瞬时混合盲源分离 | 第20页 |
| ·线性卷积混合盲源分离 | 第20-21页 |
| ·非线性混合盲源分离 | 第21页 |
| ·独立成分分析 | 第21-30页 |
| ·ICA 数学模型 | 第21-22页 |
| ·ICA 的不确定性 | 第22-23页 |
| ·ICA 的典型算法 | 第23-30页 |
| ·ICA 算法的一般过程 | 第30-33页 |
| ·数据预处理 | 第30-32页 |
| ·ICA 核心算法 | 第32-33页 |
| ·AD 转换滤波 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 数据采集和处理 | 第37-55页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·采集数据 | 第37-40页 |
| ·实验装置 | 第37-38页 |
| ·视频分析 | 第38-40页 |
| ·ICA 处理过程 | 第40-54页 |
| ·零均值 | 第40页 |
| ·白化 | 第40-44页 |
| ·核心处理算法 | 第44-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 去趋势化和一致性评估 | 第55-60页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·去趋势化 | 第55-56页 |
| ·常用的一致性评价方法 | 第56-57页 |
| ·配对 t 检验 | 第57页 |
| ·Pearson 积距相关系数 | 第57页 |
| ·Bland Altman 法评价一致性 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第66页 |
