中文领域本体学习中概念和关系抽取的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 本体及本体学习介绍 | 第12-22页 |
| ·本体概述 | 第12-15页 |
| ·本体的定义 | 第12-13页 |
| ·本体的分类 | 第13页 |
| ·本体描述语言 | 第13-15页 |
| ·本体学习 | 第15-21页 |
| ·本体学习内容 | 第15-16页 |
| ·本体学习分类 | 第16-19页 |
| ·本体学习工具 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 本体学习中概念的抽取 | 第22-28页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·基于领域相关度及领域一致度的概念抽取 | 第22-24页 |
| ·对数似然比 | 第24-25页 |
| ·结合对数似然比的概念抽取 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 本体学习中概念间关系的抽取 | 第28-38页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·基于关联规则的关系抽取 | 第29-30页 |
| ·基于最小生成树的分类关系抽取 | 第30-34页 |
| ·层次聚类法 | 第30-31页 |
| ·最小生成树 | 第31-32页 |
| ·基于最小生成树的分类关系抽取方法 | 第32-33页 |
| ·概念相似度计算方法 | 第33-34页 |
| ·结合对数似然比的非分类关系抽取 | 第34-37页 |
| ·概念关系对抽取 | 第34-35页 |
| ·关系标签抽取 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 系统实现及实验分析 | 第38-51页 |
| ·系统的设计及实现 | 第38-42页 |
| ·实验平台及工具 | 第42-43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43-50页 |
| ·数据集的获取 | 第43页 |
| ·性能评价指标 | 第43-44页 |
| ·实验结果及结果分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51页 |
| ·进一步工作 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第57页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第57页 |
