| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关理论与技术 | 第15-23页 |
| ·分布式数据仓库技术 | 第15-19页 |
| ·分布式数据仓库的相关概念 | 第15-16页 |
| ·分布式数据仓库分类 | 第16-19页 |
| ·分布式系统中的集群技术 | 第19-22页 |
| ·集群系统概念 | 第19页 |
| ·集群系统特点 | 第19-20页 |
| ·集群系统分类 | 第20页 |
| ·集群系统的设计因素 | 第20-21页 |
| ·集群系统结构 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于任务调度的集群式 ETL 模型设计 | 第23-35页 |
| ·集群式 ETL 系统技术 | 第23-27页 |
| ·ETL 系统 | 第23-24页 |
| ·分布式 ETL 系统 | 第24-25页 |
| ·集群 ETL 系统 | 第25-27页 |
| ·集群式 ETL 任务调度模型 | 第27-29页 |
| ·基于任务调度的集群式 ETL 逻辑结构 | 第29页 |
| ·基于任务调度的集群式 ETL 框架设计 | 第29-33页 |
| ·工作流生成模块 | 第30-32页 |
| ·任务调度模块 | 第32-33页 |
| ·执行 Agent 组 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于任务调度的集群式 ETL 模型实现 | 第35-51页 |
| ·工作流生成模块工作流程 | 第35-36页 |
| ·任务调度模块工作流程 | 第36-37页 |
| ·执行 Agent 的工作方式 | 第37-38页 |
| ·ETL 处理器管理 | 第38-43页 |
| ·AUML 时序图 | 第39-40页 |
| ·ETL 处理器日常维护功能 | 第40-42页 |
| ·ETL 处理器实时监控 | 第42-43页 |
| ·异构集群 ETL 负载均衡算法 | 第43-48页 |
| ·异构集群负载均衡算法 | 第43-45页 |
| ·异构集群 ETL 负载均衡算法描述 | 第45-46页 |
| ·异构集群 ETL 负载均衡算法实现步骤 | 第46-48页 |
| ·实验分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 分布式 ETL 多任务调度策略 | 第51-62页 |
| ·问题的引入 | 第51-52页 |
| ·基于置换型 DPSO 算法的分布式 ETL 多任务调度策略 | 第52-58页 |
| ·粒子群算法 | 第52页 |
| ·分布式 ETL 多任务调度模型 | 第52-54页 |
| ·分布式 ETL 多任务调度模型中的约束条件 | 第54页 |
| ·分布式 ETL 多任务调度模型目标函数 | 第54-55页 |
| ·分布式 ETL 多任务调度中的 DPSO 编码设计 | 第55-56页 |
| ·分布式 ETL 多任务调度中的 DPSO 进化方程 | 第56-58页 |
| ·调度优化策略求解过程及伪代码实现 | 第58-61页 |
| ·调度优化策略求解过程 | 第58-59页 |
| ·调度优化策略伪代码实现 | 第59-60页 |
| ·实验分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第70页 |
