| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-15页 |
| ·Hadoop平台的发展 | 第12-13页 |
| ·Hapoop平台下调度算法的发展 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第18-38页 |
| ·Hadoop简介 | 第18-20页 |
| ·Hadoop核心技术 | 第20-27页 |
| ·MapReduce研究 | 第20-25页 |
| ·分布式文件系统HDFS | 第25-27页 |
| ·Hadoop下作业调度算法 | 第27-36页 |
| ·作业调度介绍 | 第27-31页 |
| ·作业调度技术 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 模拟退火算法 | 第38-44页 |
| ·模拟退火算法 | 第38-42页 |
| ·模拟退火模型 | 第39-41页 |
| ·模拟退火算法描述 | 第41-42页 |
| ·模拟退火算法的改进 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于模拟退火的MapReduce调度算法设计与实现 | 第44-52页 |
| ·问题的提出 | 第44-45页 |
| ·基于模拟退火的作业调度算法 | 第45-50页 |
| ·算法的基本流程 | 第45页 |
| ·目标函数的构造 | 第45-46页 |
| ·初始解的确定 | 第46-47页 |
| ·最优解的记忆功能 | 第47页 |
| ·退火策略的选择 | 第47-48页 |
| ·算法详细描述 | 第48-50页 |
| ·算法实现 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验及其分析 | 第52-66页 |
| ·实验设计 | 第52-56页 |
| ·实验环境 | 第52-53页 |
| ·实验平台配置 | 第53-55页 |
| ·实验数据 | 第55-56页 |
| ·实验及结果 | 第56-63页 |
| ·实验分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·未来展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |