基于特征的视频目标检测和跟踪
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·技术难点 | 第10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| 第二章 相关图像处理技术 | 第12-20页 |
| ·运动图像的含义 | 第12页 |
| ·图像预处理技术 | 第12-19页 |
| ·图像的灰度变换 | 第12-13页 |
| ·图像的去噪技术 | 第13-14页 |
| ·图像分割技术 | 第14-16页 |
| ·二值图像的形态学方法 | 第16-17页 |
| ·颜色空间模型 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·常用运动目标检测算法介绍 | 第20-25页 |
| ·帧间差分法 | 第20-23页 |
| ·背景差分法 | 第23-25页 |
| ·光流法 | 第25页 |
| ·基于特征的光流法的研究 | 第25-32页 |
| ·算法流程 | 第26页 |
| ·角点检测 | 第26-28页 |
| ·光流法的原理 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·颜色直方图 | 第33-34页 |
| ·MEANSHIFT算法原理 | 第34-36页 |
| ·CAMSHIFT算法介绍 | 第36-38页 |
| ·基于角点特征的目标跟踪算法 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实现运动目标检测与跟踪系统 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·硬件平台 | 第42-43页 |
| ·系统的硬件组成 | 第42页 |
| ·计算机系统硬件配置 | 第42-43页 |
| ·系统软件开发平台 | 第43-44页 |
| ·MFC介绍 | 第43页 |
| ·OpenCV介绍 | 第43-44页 |
| ·系统功能模块介绍 | 第44-47页 |
| ·读取视频帧属性模块 | 第45页 |
| ·运动目标检测模块 | 第45页 |
| ·运动目标跟踪模块 | 第45-46页 |
| ·视频文件读取与保存模块 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文总结 | 第48页 |
| ·本文展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
