| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-16页 |
| ·建筑物结构常用加固方法 | 第11-12页 |
| ·新老材料粘结性能的相关研究 | 第12-15页 |
| ·聚乙烯醇纤维水泥砂浆加固技术的相关研究 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 试验方案和结果 | 第17-33页 |
| ·砂浆材性试验 | 第17-22页 |
| ·试验配合比及抗压、抗拉强度试验 | 第17-18页 |
| ·静力弹性模量测试 | 第18-20页 |
| ·试验现象及分析 | 第20-22页 |
| ·双面剪切试验设计及试验结果 | 第22-29页 |
| ·试验材料 | 第22页 |
| ·试验方案 | 第22-25页 |
| ·试验现象及结果 | 第25-29页 |
| ·钻芯拉拔试验设计及试验结果 | 第29-31页 |
| ·试件制作 | 第29页 |
| ·试验方案 | 第29-31页 |
| ·试验结果 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 粘结性能影响因素分析 | 第33-59页 |
| ·双面剪切强度影响因素对比分析 | 第33-43页 |
| ·界面处理类型对粘结面剪切强度的影响 | 第33-36页 |
| ·聚乙烯醇水泥砂浆强度对界面粘结的影响 | 第36-41页 |
| ·老混凝土强度对界面粘结的影响 | 第41-43页 |
| ·双面剪切强度的影响因素极差分析及方差分析 | 第43-48页 |
| ·界面处理类型与聚乙烯醇纤维水泥砂浆强度对双面剪切强度影响的极差分析 | 第43-44页 |
| ·界面处理方式与混凝土强度对双面剪切强度影响的极差分析 | 第44-45页 |
| ·聚乙烯醇纤维水泥砂浆强度和界面处理对剪切强度的方差分析 | 第45-47页 |
| ·混凝土强度和界面处理类型对剪切强度影响的方差分析 | 第47-48页 |
| ·剪切强度公式拟合 | 第48-49页 |
| ·钻芯拉拔强度影响因素对比分析 | 第49-50页 |
| ·粘结界面钻拉强度的影响因素极差分析和方差分析 | 第50-54页 |
| ·界面剂与聚乙烯醇纤维水泥砂浆强度对钻拉强度影响的极差分析 | 第50-51页 |
| ·界面剂与混凝土强度对钻拉强度影响的极差分析 | 第51-52页 |
| ·界面剂与聚乙烯醇纤维水泥砂浆强度对钻拉强度影响的方差分析 | 第52-53页 |
| ·界面剂与混凝土强度对钻拉强度影响的方差分析 | 第53-54页 |
| ·影响界面粘结强度的相关因素的作用机理探讨 | 第54-56页 |
| ·界面剂因素的作用机理 | 第54-55页 |
| ·混凝土强度等级和聚乙烯醇纤维砂浆强度等级对界面钻拉强度影响比较分析与机理探讨 | 第55-56页 |
| ·钻拉强度公式拟合 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 双面剪切强度和钻芯拉拔强度预测 | 第59-74页 |
| ·基本原理 | 第59-63页 |
| ·神经元 | 第59-60页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第60页 |
| ·BP 网络学习算法介绍 | 第60-63页 |
| ·双面剪切强度BP 神经网络预测模型的建立及实现 | 第63-69页 |
| ·BP 神经网络预测模型建立步骤 | 第63-64页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第64-65页 |
| ·基于Matlab 的BP 神经网络预测模型生成、训练及仿真 | 第65-69页 |
| ·钻芯拉拔强度BP 神经网络预测模型的建立及实现 | 第69-72页 |
| ·BP 神经网络预测模型的建立 | 第69-70页 |
| ·BP 神经网络预测模型的训练及仿真 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第82-83页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第83页 |
