基于视频的实时运动目标检测与跟踪系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·发展趋势 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容及本文结构 | 第13-15页 |
| 2 系统结构与关键技术 | 第15-27页 |
| ·系统结构 | 第15-16页 |
| ·图像处理技术 | 第16-27页 |
| ·图像获取 | 第16-17页 |
| ·视频信号制式及图像色彩模型 | 第17-20页 |
| ·图像滤波 | 第20-23页 |
| ·形态学处理 | 第23-25页 |
| ·连通分量分析 | 第25-27页 |
| 3 运动目标检测算法研究 | 第27-40页 |
| ·常用运动目标检测算法分析 | 第27-30页 |
| ·帧间差分法 | 第27-29页 |
| ·背景减除法 | 第29-30页 |
| ·光流法 | 第30页 |
| ·基于累积差分更新的背景减除法 | 第30-35页 |
| ·背景模型建立与更新 | 第31-34页 |
| ·运动目标提取 | 第34-35页 |
| ·检测算法流程及实验结果 | 第35-40页 |
| ·检测算法流程 | 第35-37页 |
| ·检测算法实验结果 | 第37-40页 |
| 4 运动目标跟踪算法研究 | 第40-53页 |
| ·常用运动目标跟踪算法分析 | 第40-44页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第40-42页 |
| ·CAMShift 算法 | 第42-44页 |
| ·基于几何特征的卡尔曼滤波和直方图匹配算法 | 第44-48页 |
| ·几何特征计算 | 第44-45页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第45-47页 |
| ·灰度直方图匹配 | 第47-48页 |
| ·多目标跟踪问题 | 第48页 |
| ·跟踪算法流程及实验结果 | 第48-53页 |
| ·跟踪算法流程 | 第48-49页 |
| ·跟踪算法实验结果 | 第49-53页 |
| 5 基于 VC++的运动目标检测与跟踪系统 | 第53-66页 |
| ·MFC 及 OpenCV | 第53-55页 |
| ·MFC | 第53-54页 |
| ·OpenCV | 第54-55页 |
| ·系统硬件结构 | 第55-56页 |
| ·系统软件编程 | 第56-61页 |
| ·系统软件模块 | 第56-57页 |
| ·算法编程 | 第57-61页 |
| ·系统运行实现 | 第61-66页 |
| 6 基于 SOPC 的运动目标检测与跟踪系统 | 第66-85页 |
| ·开发平台、工具及流程 | 第66-71页 |
| ·SOPC 及 VreilogHDL | 第66-67页 |
| ·开发平台 | 第67-69页 |
| ·开发工具及流程 | 第69-71页 |
| ·系统硬件设计 | 第71-80页 |
| ·系统总体设计 | 第71-72页 |
| ·各模块设计 | 第72-80页 |
| ·系统软件开发 | 第80-83页 |
| ·实验结果及分析 | 第83-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
