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类电磁机制算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-10页
   ·研究现状第10-12页
   ·本文工作第12-13页
   ·内容安排第13-14页
第二章 类电磁机制算法概述第14-30页
   ·现代优化方法第14-19页
     ·遗传算法第14-15页
     ·模拟退火算法第15-16页
     ·蚁群算法第16-17页
     ·粒子群算法第17-19页
   ·无约束优化问题第19-20页
   ·类电磁机制算法的优化机制第20-21页
   ·类电磁机制算法的算法流程第21-27页
     ·初始化第22页
     ·局部搜索第22页
     ·电荷量及力的计算第22-25页
     ·粒子的更新第25-26页
     ·EM 算法的流程图第26-27页
   ·三个版本的 EM 算法分析第27-28页
   ·小结第28-30页
第三章 类电磁机制算法的改进第30-44页
   ·初始种群的构造第30-34页
     ·佳点集的基本概念第30-32页
     ·基于佳点集的初始种群的构造第32-34页
   ·基于混沌优化的局部搜索第34-39页
     ·混沌的基本概念第34-37页
     ·基于混沌优化的局部搜索第37-39页
   ·基于自适应移动算子的粒子的更新第39-41页
   ·GEM 算法设计第41-42页
   ·小结第42-44页
第四章 GEM 算法在求解无约束优化问题中的应用第44-56页
   ·对经典 EM 算法的一点修正第44-45页
   ·一般测试函数的仿真与分析第45-47页
   ·复杂测试函数的仿真与分析第47-49页
   ·Dixon 和 Szeg 测试函数的仿真与分析第49-50页
   ·高维测试函数的仿真与分析第50-54页
   ·小结第54-56页
第五章 结束语第56-60页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-66页
研究成果第66-67页

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