| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11-13页 |
| ·课题内容 | 第13页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究内容及工作重点 | 第13页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第13页 |
| ·课题意义 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 研究现状及发展趋势 | 第15-21页 |
| ·短信发送流程介绍 | 第15-16页 |
| ·目前国内外常采用的短信监控技术简介 | 第16-19页 |
| ·目前手机短信监控技术中的不足 | 第19-20页 |
| ·基于文本分类技术的手机短信监控技术的优点 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 文本分类相关技术简介 | 第21-31页 |
| ·中文分词 | 第21-26页 |
| ·中文分词简介 | 第21页 |
| ·粗分方法 | 第21-23页 |
| ·基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型简介 | 第23-24页 |
| ·未登录词识别 | 第24页 |
| ·中科院汉语分词系统简介 | 第24-26页 |
| ·基于数学统计的语言模型 | 第26-27页 |
| ·N元文法模型 | 第26-27页 |
| ·向量空间模型(VECTOR SPACE MODEL,VSM) | 第27页 |
| ·常用特征提取方法简介 | 第27-28页 |
| ·文档频率(Document Frequency,DF)的特征选择 | 第27-28页 |
| ·信息增益(Information Gain) | 第28页 |
| ·贝叶斯分类算法简介 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯法则 | 第28页 |
| ·朴素贝叶斯(Naive Bayes) | 第28-29页 |
| ·分类器评价标准简介 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于内容的短信智能分类系统的方案设计 | 第31-49页 |
| ·基于内容的短信智能分类系统需求分析 | 第31-42页 |
| ·垃圾短信监控系统现状 | 第31-33页 |
| ·智能分类系统建设方案 | 第33-36页 |
| ·智能分类系统具有的特性 | 第36-37页 |
| ·智能分类系统容量配置要求 | 第37页 |
| ·智能分类系统主要技术要求 | 第37-42页 |
| ·基于文本分类的短信智能分类系统的方案设计 | 第42-47页 |
| ·系统架构层次 | 第43页 |
| ·系统模块组成 | 第43-45页 |
| ·系统对外接口设计 | 第45-46页 |
| ·系统扩展与可靠性保障 | 第46-47页 |
| ·基于文本分类技术的短信智能分类系统模型图 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于内容的短信智能分类系统的实现 | 第49-69页 |
| ·短信智能分类系统通信子系统的实现 | 第49-54页 |
| ·短信智能分类系统业务处理子系统的实现 | 第54-65页 |
| ·短信智能分类系统管理子系统的实现 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 运行结果及分析 | 第69-74页 |
| ·测试环境 | 第69页 |
| ·测试内容 | 第69-72页 |
| ·系统评估 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |