基于网络短评的个性化推荐系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·基于内容的推荐 | 第13页 |
| ·协同过滤推荐 | 第13-15页 |
| ·混合推荐技术 | 第15-16页 |
| ·其他推荐技术 | 第16-17页 |
| ·分析和总结 | 第17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的组织架构 | 第18-19页 |
| 第二章 个性化推荐系统的相关知识 | 第19-33页 |
| ·推荐技术的介绍 | 第19-21页 |
| ·个性化服务 | 第19-20页 |
| ·个性化服务的分类 | 第20-21页 |
| ·推荐系统的分类 | 第21页 |
| ·常用的推荐技术 | 第21-28页 |
| ·基于内容的推荐方法 | 第21-24页 |
| ·基于协同过滤的推荐方法 | 第24-26页 |
| ·混合推荐算法 | 第26-28页 |
| ·基于网络的推荐技术 | 第28-32页 |
| ·二部图网络理论 | 第29-30页 |
| ·基于二部图网络的推荐技术 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于网络短评的推荐模型设计 | 第33-43页 |
| ·网络短评数据用于个性化推荐 | 第33-35页 |
| ·基于网络短评模型的建立 | 第35-38页 |
| ·基于网络短评的推荐算法 | 第38-41页 |
| ·构建用户-产品的模型 | 第38-39页 |
| ·构建产品-标签的模型 | 第39-40页 |
| ·基于网络短评的推荐算法 | 第40-41页 |
| ·基于网络短评推荐算法的改进 | 第41-42页 |
| ·增加权值 | 第42页 |
| ·增加平滑因子 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于网络短评的个性化推荐系统的实现 | 第43-53页 |
| ·系统实现的总体架构 | 第43-44页 |
| ·数据源获取 | 第44-48页 |
| ·网络数据获取 | 第44-46页 |
| ·情感信息数据获取 | 第46-48页 |
| ·数据库设计 | 第48-49页 |
| ·基于网络短评推荐的实现 | 第49-50页 |
| ·用户-产品模型实现 | 第49页 |
| ·产品-标签模型实现 | 第49-50页 |
| ·实验设计 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第53-63页 |
| ·推荐结果展示 | 第53-55页 |
| ·评价指标 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-62页 |
| ·实验分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
