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基于统计特征的数字图像重采样检测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-23页
   ·研究背景和意义第10-13页
   ·数字图像取证技术研究第13-20页
     ·图像篡改技术第13-14页
     ·数字图像取证技术发展现状第14-16页
     ·图像被动取证体系结构第16-17页
     ·图像被动取证技术分类第17-20页
   ·国内外研究现状第20-21页
   ·论文结构安排第21-23页
第二章 数字图像重采样算法研究第23-31页
   ·重采样算法分析第23-27页
     ·思想来源及原理分析第23-24页
     ·图像重采样常用的插值方法第24-27页
   ·重采样算法在检测中的应用第27-31页
     ·线性相关性重采样检测第27-29页
     ·二阶导数周期性重采样检测第29-31页
第三章 基于周期性分析的重采样检测算法第31-41页
   ·重采样的相关性描述第31-33页
     ·相关性的引入第31页
     ·图像重采样理论分析第31-33页
   ·基于插值信号周期性的检测算法第33-36页
     ·周期性分析第33-34页
     ·算法原理及实现方法第34-36页
   ·算法验证第36-38页
     ·重采样缩放检测第36-37页
     ·篡改图像检测第37-38页
   ·实验第38-40页
     ·实验设置和数据采集第38-39页
     ·实验结果分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 适用于有损压缩图像的重采样检测算法第41-53页
   ·相关知识介绍第41页
   ·相关统计特性第41-46页
     ·JPEG 压缩的相关特征第42-44页
     ·重采样插值信号周期性分析第44-45页
     ·JPEG 压缩对重采样检测的影响第45-46页
   ·检测算法原理分析第46-50页
     ·图像插值后的重采样检测第47页
     ·插值后再进行JPEG 重压缩的重采样检测第47-48页
     ·算法的实现第48-50页
   ·实验结果第50-52页
     ·实验设置和数据采集第50-51页
     ·结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
总结第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第60-61页
摘要第61-64页
ABSTRACT第64-67页

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