预应力混凝土连续箱梁桥施工监控方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·预应力混凝土连续箱梁桥的发展历史 | 第11-13页 |
| ·预应力混凝土连续箱梁桥的施工监控 | 第13-21页 |
| ·预应力混凝土连续箱梁桥施工监控的意义 | 第14-15页 |
| ·预应力混凝土连续箱梁桥施工监控的内容 | 第15-18页 |
| ·预应力混凝土连续箱梁桥施工模拟分析方法 | 第18-20页 |
| ·预应力混凝土连续箱梁桥监控的特点 | 第20-21页 |
| ·论文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 基于控制目标变化的参数误差识别及修正 | 第23-39页 |
| ·参数识别的内容 | 第23-27页 |
| ·主要设计参数误差的辨识 | 第27-29页 |
| ·设计参数的选择 | 第27-28页 |
| ·设计参数敏感性分析 | 第28-29页 |
| ·主要设计参数的确定 | 第29页 |
| ·主要设计参数误差的修正 | 第29-36页 |
| ·最小二乘法的原理 | 第29-32页 |
| ·最小二乘法的工程应用 | 第32-34页 |
| ·最小二乘法线性变换矩阵的求解 | 第34-36页 |
| ·工程算例 | 第36-37页 |
| ·算例概况 | 第36-37页 |
| ·参数误差调整过程 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于BP神经网络算法的线形状态预测 | 第39-52页 |
| ·人工神经网络的简介 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络的训练及改进 | 第40-44页 |
| ·BP神经网络算法的工程应用 | 第44-50页 |
| ·输入层与输出层的设计 | 第44-45页 |
| ·隐含层的设计及模型的确定 | 第45-50页 |
| ·BP神经网络算法的预测效果 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 实际工程应用 | 第52-84页 |
| ·葵子江大桥概况 | 第52-54页 |
| ·葵子江大桥施工监控的目的 | 第54页 |
| ·葵子江大桥主要设计参数的修正 | 第54-66页 |
| ·基于挠度变化的参数敏感性分析 | 第55-57页 |
| ·基于应力变化的参数敏感性分析 | 第57-61页 |
| ·主要设计参数的确定 | 第61页 |
| ·最小二乘法在参数误差调整方面的工程应用 | 第61-66页 |
| ·葵子江大桥线形监控 | 第66-76页 |
| ·线形监控测点布置原则 | 第67页 |
| ·线形测点的实际布置情况 | 第67-68页 |
| ·葵子江大桥线形状态的预测 | 第68-70页 |
| ·线形预测小结 | 第70-75页 |
| ·线形监控结论 | 第75-76页 |
| ·葵子江大桥应力监控 | 第76-83页 |
| ·应力监控测点布置原则 | 第77页 |
| ·应力测点的实际布置情况 | 第77-78页 |
| ·应力传感器的选择 | 第78-79页 |
| ·施工阶段应力监控结论 | 第79-83页 |
| ·葵子江大桥监控小结 | 第83-84页 |
| 第五章 结论和展望 | 第84-87页 |
| ·本文结论 | 第84-85页 |
| ·研究展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和工程实践 | 第95-96页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第96页 |
