摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
·肺癌CAD现状 | 第13-16页 |
·肺癌CAD研究内容 | 第13-15页 |
·肺癌CAD国内外研究现状 | 第15-16页 |
·肺癌CAD关键技术研究现状 | 第16-22页 |
·肺部区域自动分割 | 第16-17页 |
·肺结节自动检测 | 第17-20页 |
·计算机辅助检测性能评估 | 第20-21页 |
·计算机辅助诊断系统 | 第21-22页 |
·研究目标和内容 | 第22-23页 |
·论文结构 | 第23-24页 |
第二章 肺癌影像数据库构建方法研究 | 第24-34页 |
·LIDC数据库 | 第24-27页 |
·金标准生成 | 第27-30页 |
·基于多专家标注的金标准生成 | 第27页 |
·STAPLE算法 | 第27-29页 |
·基于STAPLE算法的金标准生成实现 | 第29-30页 |
·数据模型 | 第30-31页 |
·结节浏览器 | 第31页 |
·数据检索引擎 | 第31页 |
·结果 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第三章 肺实质分割 | 第34-47页 |
·CT背景知识 | 第34-36页 |
·CT图像介绍 | 第34-35页 |
·肺部生理结构 | 第35-36页 |
·肺部区域分割方法概述 | 第36页 |
·全自动肺实质分割 | 第36-44页 |
·背景剔除 | 第36-37页 |
·去除气管 | 第37-39页 |
·阈值分割 | 第39-40页 |
·基于多尺度相对凸包方法的肺边界修补 | 第40-44页 |
·实验结果与分析 | 第44-46页 |
·实验数据 | 第44页 |
·实验结果 | 第44-46页 |
·结果分析 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于多尺度相对凸包的胸膜结节检测方法研究 | 第47-62页 |
·概述 | 第47-48页 |
·多尺度相对凸包候选结节初始检测 | 第48-50页 |
·肺区域分割(预处理) | 第49页 |
·胸膜候选结节识别 | 第49-50页 |
·假阳性结节的去除 | 第50-57页 |
·假阳性结节分析 | 第50-52页 |
·特征提取 | 第52-54页 |
·基于遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的特征选择 | 第54-57页 |
·实验结果及分析 | 第57-60页 |
·实验数据 | 第57-58页 |
·实验结果 | 第58-59页 |
·实验结果分析 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第五章 实体型结节检测方法研究 | 第62-76页 |
·概述 | 第62-63页 |
·预处理 | 第63页 |
·候选结节初始检测 | 第63-67页 |
·基于阈值的感兴趣区域获取 | 第63-64页 |
·圆点滤波器(dot filter) | 第64-67页 |
·候选结节的定位与分割 | 第67页 |
·假阳性去除 | 第67-71页 |
·特征提取 | 第67-71页 |
·特征选择与分类 | 第71页 |
·实验结果与分析 | 第71-74页 |
·实验数据 | 第71-72页 |
·实验结果 | 第72-74页 |
·实验结果分析 | 第74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第六章 GGO结节检测方法研究 | 第76-89页 |
·概述 | 第76-77页 |
·现有方法分析 | 第77-78页 |
·基于形状指数和自适应非线性滤波器的毛玻璃候选结节初始检测 | 第78-85页 |
·基于形状指数的毛玻璃候选结节初始检测 | 第78-84页 |
·基于自适应非线性滤波的候选结节初始检测 | 第84-85页 |
·假阳性去除 | 第85-86页 |
·特征提取 | 第85-86页 |
·特征选择和分类 | 第86页 |
·实验结果及分析 | 第86-88页 |
·实验数据 | 第86页 |
·实验结果 | 第86-87页 |
·实验结果分析 | 第87-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第七章 肺结节检测评估方法研究 | 第89-97页 |
·概述 | 第89-92页 |
·评估方案 | 第92-94页 |
·数据 | 第92页 |
·金标准 | 第92-93页 |
·评估方法 | 第93-94页 |
·结果 | 第94-95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
第八章 结论与展望 | 第97-101页 |
·论文工作总结 | 第97-99页 |
·本文所做工作 | 第97-98页 |
·本文创新 | 第98-99页 |
·今后工作展望 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-112页 |
致谢 | 第112-114页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第114页 |