| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-10页 |
| ·论文的研究工作和内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 语音特征分析 | 第11-24页 |
| ·语音的特点与模型 | 第11-12页 |
| ·语音信号量化 | 第12页 |
| ·语音的预处理 | 第12-16页 |
| ·预加重 | 第12-13页 |
| ·加窗以及分帧 | 第13-16页 |
| ·语音信号的分析和处理方法 | 第16-24页 |
| ·时域分析 | 第17-21页 |
| ·频域分析 | 第21-24页 |
| 第三章 语音端点检测常用算法 | 第24-36页 |
| ·基于短时平均能量的端点检测算法 | 第24-26页 |
| ·双门限语音信号的端点检测算法 | 第26-29页 |
| ·基于倒谱特征的语音端点检测方法 | 第29-32页 |
| ·基于语音子带特征优化的端点检测算法 | 第32-36页 |
| 第四章 基于多子带能量和基音特征的语音端点检测算法 | 第36-51页 |
| ·本章概述 | 第36页 |
| ·算法与过程 | 第36-51页 |
| ·基音检测 | 第36-44页 |
| ·语音子带的划分 | 第44-46页 |
| ·算法过程描述 | 第46-51页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第51-60页 |
| ·端点检测试验结果对比 | 第51-57页 |
| ·语音识别试验结果分析 | 第57-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |