| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-20页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究综述 | 第12-18页 |
| ·粗糙集理论的发展及研究现状 | 第12-17页 |
| ·知识约简方法的研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文主要研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 2 相关理论概述 | 第20-29页 |
| ·粗糙集基本理论 | 第20-25页 |
| ·变精度粗糙集理论 | 第25-27页 |
| ·变精度粗糙集理论和其他挖掘算法的结合应用 | 第27-29页 |
| 3 基于变精度粗糙集的属性约简算法 | 第29-41页 |
| ·VPRS 中的β- 近似属性约简算法 | 第29-32页 |
| ·VPRS 的 β -下分布属性约简算法 | 第32-35页 |
| ·β -下分布约简的基本思想 | 第32-33页 |
| ·β -下分布可辨识矩阵 | 第33-35页 |
| ·改进的 VPRS 下的 β -下近似属性约简算法 | 第35-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 4 基于VPRS-熵权法的企业自主创新能力评价研究 | 第41-59页 |
| ·自主创新理论阐述 | 第41-45页 |
| ·创新概念的提出 | 第41-42页 |
| ·自主创新的内涵 | 第42页 |
| ·企业创新能力及测度理论 | 第42-45页 |
| ·信息熵与熵权 | 第45-48页 |
| ·信息熵 | 第46页 |
| ·熵权 | 第46-48页 |
| ·熵值法计算步骤 | 第48-49页 |
| ·基于VPRS 的评价体系建模过程 | 第49-50页 |
| ·实证分析 | 第50-59页 |
| ·初选评价指标及待评对象确定 | 第50-51页 |
| ·原始数据采集及数据预处理 | 第51-55页 |
| ·指标约简 | 第55-56页 |
| ·确定熵值、权重和综合评价 | 第56-59页 |
| 5 结论 | 第59-61页 |
| ·研究工作总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65-66页 |