复杂背景下红外小目标探测与跟踪若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·复杂背景下小目标跟踪技术发展现状与前景 | 第12-16页 |
| ·红外图像预处理技术现状分析 | 第13-14页 |
| ·数据关联技术现状分析 | 第14-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 2 红外小目标跟踪中图像预处理技术 | 第18-56页 |
| ·快速收敛的基于场景非均匀性校正算法 | 第18-41页 |
| ·空域低通时域高通非均匀性校正算法 | 第20-27页 |
| ·高频恒定统计法 | 第27-31页 |
| ·基于最优化技术的条纹非均匀性校正算法 | 第31-41页 |
| ·复滤波器组背景自适应抑制算法 | 第41-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 3 红外小目标跟踪中数据关联技术 | 第56-86页 |
| ·小目标跟踪的贝叶斯框架 | 第56-58页 |
| ·小目标跟踪的点迹形成 | 第58-78页 |
| ·恒虚警率检测 | 第58-63页 |
| ·点迹的特征变量 | 第63-68页 |
| ·点迹的建模 | 第68-78页 |
| ·航迹的多特征似然概率 | 第78-79页 |
| ·组合滤波技术 | 第79-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 4 红外小目标跟踪完整算法 | 第86-131页 |
| ·小目标跟踪波门的选择 | 第86-87页 |
| ·最大观测概率法 | 第87-95页 |
| ·多特征PDA法 | 第95-103页 |
| ·组合滤波最大观测概率法 | 第103-109页 |
| ·粒子多假设法 | 第109-117页 |
| ·转移受限粒子滤波法 | 第117-130页 |
| ·粒子滤波器 | 第117-118页 |
| ·Mean-shift跟踪算法 | 第118-120页 |
| ·Mean-shift粒子滤波算法 | 第120-121页 |
| ·本文算法 | 第121-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 5 小目标跟踪信号处理模块的设计 | 第131-144页 |
| ·图像处理器群接口总线技术 | 第131-138页 |
| ·多处理器多线程技术 | 第138-140页 |
| ·试验结果与分析 | 第140-143页 |
| ·本章小结 | 第143-144页 |
| 6 结论与展望 | 第144-146页 |
| ·全文工作总结 | 第144-145页 |
| ·研究展望 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 参考文献 | 第147-155页 |
| 附录 | 第155-156页 |
