| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·车辆路径问题的研究现状 | 第11-12页 |
| ·车辆路径问题的概述 | 第11-12页 |
| ·车辆路径问题的局限性 | 第12页 |
| ·动态车辆路径问题的研究现状 | 第12-14页 |
| ·动态车辆路径问题的概述 | 第12-14页 |
| ·动态车辆路径问题的局限性 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 物流配送中的车辆路径问题分析 | 第16-27页 |
| ·车辆路径问题 | 第16-17页 |
| ·车辆路径问题的定义 | 第16-17页 |
| ·车辆路径问题的分类 | 第17页 |
| ·论文研究的方向 | 第17页 |
| ·静态车辆路径问题 | 第17-18页 |
| ·静态车辆路径问题的定义 | 第17-18页 |
| ·静态车辆路径问题的分类 | 第18页 |
| ·静态车辆路径问题的优化方法 | 第18页 |
| ·动态车辆路径问题 | 第18-23页 |
| ·动态车辆路径问题的定义 | 第18-20页 |
| ·动态车辆路径问题的特征 | 第20页 |
| ·动态车辆路径问题的分类 | 第20-21页 |
| ·动态车辆路径问题的求解策略 | 第21-23页 |
| ·静态和动态VRP 的区别 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 车辆路径问题中的算法 | 第27-39页 |
| ·精确算法 | 第27页 |
| ·启发式算法 | 第27-28页 |
| ·车辆路径问题中若干种启发式算法的具体描述 | 第28-38页 |
| ·节约算法（C-W 算法） | 第28-29页 |
| ·爬山算法 | 第29-30页 |
| ·遗传算法 | 第30-35页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 一类特殊的动态需求车辆路径问题的求解策略的研究 | 第39-47页 |
| ·基于一般预测方法的动态优化策略 | 第39-40页 |
| ·基于一般预测方法的几个概念 | 第39-40页 |
| ·灰色系统预测方法 | 第40-44页 |
| ·灰色系统预测方法 | 第40-41页 |
| ·灰色系统预测模型 | 第41-44页 |
| ·马尔科夫链预测方法 | 第44-45页 |
| ·灰色-马尔科夫链模型预测未知需求量 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于预测的VRP 数学模型的描述 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·数学模型 | 第47-49页 |
| ·算法设计 | 第49-56页 |
| ·基于遗传算法的混合算法的思想描述 | 第49-53页 |
| ·基于禁忌搜索算法的混合算法的思想描述 | 第53-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-59页 |
| ·实验一 | 第56-57页 |
| ·实验二 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |