| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·云计算关键技术与作业调度 | 第12-15页 |
| ·云环境中的关键技术 | 第12-14页 |
| ·云计算的调度目标 | 第14页 |
| ·作业调度 | 第14-15页 |
| ·问题提出 | 第15-16页 |
| ·本文所做的工作 | 第16-19页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 支持 MultiLe 的云体系结构 | 第19-29页 |
| ·云计算 | 第19-25页 |
| ·云计算 | 第19-21页 |
| ·云计算的特点及优势 | 第21-23页 |
| ·云计算的典型应用 | 第23-25页 |
| ·MapReduce 的调度模式 | 第25页 |
| ·云结构及其上的多层管理模式MultiLe | 第25-28页 |
| ·多层管理模式MultiLe | 第26-27页 |
| ·支持MultiLe 方法的云体系结构 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 MultiLe 的多层管理优化调度方法 | 第29-39页 |
| ·用户需求分类与节点资源 | 第29-30页 |
| ·用户需求分类 | 第29-30页 |
| ·节点资源的描述 | 第30页 |
| ·作业的描述 | 第30-31页 |
| ·用户作业与节点的映射 | 第31-34页 |
| ·Execution-time | 第32-33页 |
| ·Bandwidth | 第33-34页 |
| ·Cost | 第34页 |
| ·Reliability | 第34页 |
| ·用户作业与节点的映射算法 | 第34-36页 |
| ·算法的处理机制 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36页 |
| ·MultiLe 方法的执行过程 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 MultiLe 在 Hadoop 平台中的实现方法 | 第39-55页 |
| ·hadoop | 第39-48页 |
| ·hadoop 框架结构 | 第39-43页 |
| ·Hadoop 下的MapReduce 框架 | 第43-48页 |
| ·基于多层管理优化调度算法在hadoop 中的实现 | 第48-54页 |
| ·节点的通信 | 第48-50页 |
| ·MapReduce 的MultiLe 化 | 第50页 |
| ·多层优化调度算法的实现 | 第50-53页 |
| ·容错 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第55-61页 |
| ·Hadoop 的部署 | 第55-57页 |
| ·安装hadoop 的准备工作 | 第55-56页 |
| ·hadoop 的配置 | 第56-57页 |
| ·模拟实验 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·进一步的工作 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第66-67页 |