基于乘积季节性ARIMA模型负荷预报及节能监控软件研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-11页 |
| ·集中供热发展趋势 | 第11-12页 |
| ·节能监控管理的关键 | 第12-13页 |
| ·供热负荷预报方法现状 | 第13-17页 |
| ·神经网络法 | 第13-14页 |
| ·时间序列法 | 第14-15页 |
| ·灰色预报法 | 第15-17页 |
| ·热网监控研发现状 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 负荷预报算法理论分析 | 第19-28页 |
| ·时间序列法基本概念 | 第19-20页 |
| ·随机过程 | 第19-20页 |
| ·白噪声 | 第20页 |
| ·时间序列法基本模型 | 第20-22页 |
| ·自回归（AR）模型 | 第20-21页 |
| ·滑动平均模型（MA）模型 | 第21页 |
| ·自回归滑动平均（ARMA）模型 | 第21-22页 |
| ·乘积季节性ARIMA 算法 | 第22-27页 |
| ·ARIMA 模型 | 第22-23页 |
| ·季节ARIMA 模型 | 第23页 |
| ·乘积季节ARIMA 模型 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 集中供热算法仿真实现 | 第28-40页 |
| ·数据的采集和处理 | 第28-30页 |
| ·AR 模型的实现 | 第30-31页 |
| ·季节乘积ARIMA 模型仿真 | 第31-38页 |
| ·阶数的选择 | 第33-36页 |
| ·模型仿真实现 | 第36-38页 |
| ·算法仿真结果比较 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 热力站节能监控软件 | 第40-47页 |
| ·软件的任务与设计思想 | 第40-43页 |
| ·软件的任务 | 第40-42页 |
| ·软件设计思想 | 第42-43页 |
| ·监控软件的基本框架及功能 | 第43-46页 |
| ·预报系统 | 第43-44页 |
| ·监控系统 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 监控软件的实现 | 第47-59页 |
| ·软件编程具体实现 | 第47-50页 |
| ·管理软件操作界面 | 第50-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
