基于模糊理论的静脉图像增强算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第11-13页 |
| ·手背静脉识别技术简介 | 第13-15页 |
| ·手背静脉识别理论依据 | 第13-14页 |
| ·手背静脉识别技术特点 | 第14页 |
| ·手背静脉识别系统结构 | 第14-15页 |
| ·静脉图像增强研究现状及分析 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·已有静脉图像增强算法分析 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究工作和论文组织 | 第17-19页 |
| 第2章 图像增强及模糊理论基础 | 第19-31页 |
| ·图像增强方法 | 第19-20页 |
| ·空域法 | 第19页 |
| ·频域法 | 第19-20页 |
| ·模糊理论基础 | 第20-29页 |
| ·模糊集合及运算 | 第20-23页 |
| ·隶属函数 | 第23-25页 |
| ·模糊推理及模型 | 第25-29页 |
| ·模糊理论在图像增强中的应用 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于模糊推理的静脉图像去噪算法 | 第31-49页 |
| ·图像噪声分析及评价标准 | 第31-33页 |
| ·静脉图像去噪算法的总体设计 | 第33-38页 |
| ·被处理像素噪声检测及处理 | 第33-34页 |
| ·邻域像素噪声检测及处理 | 第34-35页 |
| ·加权均值滤波基础 | 第35-36页 |
| ·模糊均值滤波算法结构 | 第36-38页 |
| ·模糊推理模型的建立 | 第38-42页 |
| ·模糊规则的建立 | 第38-39页 |
| ·模糊隶属函数及模糊算子的选择 | 第39页 |
| ·权值的模糊推理过程 | 第39-41页 |
| ·后件参数的确定 | 第41-42页 |
| ·实验及结果分析 | 第42-46页 |
| ·参数实验 | 第43-45页 |
| ·算法性能实验 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第4章 基于模糊对比度的静脉图像增强算法 | 第49-61页 |
| ·图像模糊增强算法分析 | 第49-50页 |
| ·基于模糊对比度的增强算法 | 第50-55页 |
| ·输入图像的模糊化映射 | 第51-52页 |
| ·对比度函数定义 | 第52-53页 |
| ·模糊对比度增强算子 | 第53-55页 |
| ·模糊对比度增强算法实现 | 第55页 |
| ·增强后的图像质量评价准则 | 第55-56页 |
| ·实验及结果分析 | 第56-60页 |
| ·参数实验 | 第56-57页 |
| ·算法性能实验 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 静脉图像预处理系统实现 | 第61-69页 |
| ·静脉图像处理系统功能 | 第61-62页 |
| ·预处理系统结构及算法 | 第62-65页 |
| ·图像规范化 | 第62-64页 |
| ·图像二值化 | 第64页 |
| ·图像区域噪声去除 | 第64-65页 |
| ·预处理系统软件实现 | 第65-68页 |
| ·开发环境 | 第65-66页 |
| ·界面设计 | 第66-67页 |
| ·实验结果及分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结语 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |
