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基于分形理论的空间索引算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 引言第9-16页
   ·研究背景第9页
   ·研究现状第9-14页
     ·分形理论的研究现状第9-13页
     ·空间数据库索引研究现状第13-14页
   ·本文主要研究工作以及章节安排第14-16页
第2章 分形理论概述第16-32页
   ·分形的定义及发展第16-17页
   ·分形维数介绍第17-20页
     ·相似维的定义第17-18页
     ·Hausdorff 维的含义第18-20页
   ·分形图像编码理论的研究第20-28页
     ·基于L 系统分形图像的生成方法第20-21页
     ·L 系统实验数据第21-24页
     ·Hilbert 分形曲线生成及其连续性证明第24-28页
   ·迭代函数系统的研究第28-32页
     ·度量空间和连续映射第29页
     ·Hilbert 空间H第29-30页
     ·完备度量空间第30页
     ·压缩映射原理第30页
     ·仿射变换原理第30-31页
     ·迭代函数系统参数表第31-32页
第3章 空间数据库概述第32-40页
   ·空间数据库的体系结构第32-33页
   ·空间数据基本概念第33-34页
   ·空间数据模型第34页
   ·基于Geodatabase 的空间数据物理模型第34-35页
   ·空间数据的存储第35-38页
   ·空间数据的一致性第38-40页
第4章 基于分形理论的空间索引技术研究第40-56页
   ·空间索引技术第40页
   ·基于Hilbert 空间填充曲线层次分解的空间数据划分策略第40-47页
     ·数据划分策略的基本思想第40-42页
     ·空间数据划分策略算法流程设计第42-44页
     ·空间数据划分策略过程第44-45页
     ·Hilbert 分形曲线编码的扫描矩阵生成方法第45-47页
   ·R 树空间索引算法第47-48页
   ·Hilebert R-树算法介绍第48-49页
     ·Hilbert R-树索引结构第48-49页
     ·Hilbert R-树算法评价第49页
   ·改进的H-R 树空间索引算法第49-51页
     ·DMBR 介绍第49-50页
     ·改进H-R 树的数据结构描述第50-51页
   ·H-R 树空间索引算法分析第51-56页
     ·对空间索引结构的量化分析第51-53页
     ·索引算法时间复杂度分析第53-56页
第5章 基于H-R 树空间索引算法的应用第56-63页
   ·H-R 树空间索引应用系统概要第56-57页
   ·数据内容第57-59页
   ·系统实现第59-61页
   ·实验数据及分析第61-63页
第6章 总结和展望第63-65页
   ·论文总结第63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页
附录第68页

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