摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 引言 | 第9-16页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究现状 | 第9-14页 |
·分形理论的研究现状 | 第9-13页 |
·空间数据库索引研究现状 | 第13-14页 |
·本文主要研究工作以及章节安排 | 第14-16页 |
第2章 分形理论概述 | 第16-32页 |
·分形的定义及发展 | 第16-17页 |
·分形维数介绍 | 第17-20页 |
·相似维的定义 | 第17-18页 |
·Hausdorff 维的含义 | 第18-20页 |
·分形图像编码理论的研究 | 第20-28页 |
·基于L 系统分形图像的生成方法 | 第20-21页 |
·L 系统实验数据 | 第21-24页 |
·Hilbert 分形曲线生成及其连续性证明 | 第24-28页 |
·迭代函数系统的研究 | 第28-32页 |
·度量空间和连续映射 | 第29页 |
·Hilbert 空间H | 第29-30页 |
·完备度量空间 | 第30页 |
·压缩映射原理 | 第30页 |
·仿射变换原理 | 第30-31页 |
·迭代函数系统参数表 | 第31-32页 |
第3章 空间数据库概述 | 第32-40页 |
·空间数据库的体系结构 | 第32-33页 |
·空间数据基本概念 | 第33-34页 |
·空间数据模型 | 第34页 |
·基于Geodatabase 的空间数据物理模型 | 第34-35页 |
·空间数据的存储 | 第35-38页 |
·空间数据的一致性 | 第38-40页 |
第4章 基于分形理论的空间索引技术研究 | 第40-56页 |
·空间索引技术 | 第40页 |
·基于Hilbert 空间填充曲线层次分解的空间数据划分策略 | 第40-47页 |
·数据划分策略的基本思想 | 第40-42页 |
·空间数据划分策略算法流程设计 | 第42-44页 |
·空间数据划分策略过程 | 第44-45页 |
·Hilbert 分形曲线编码的扫描矩阵生成方法 | 第45-47页 |
·R 树空间索引算法 | 第47-48页 |
·Hilebert R-树算法介绍 | 第48-49页 |
·Hilbert R-树索引结构 | 第48-49页 |
·Hilbert R-树算法评价 | 第49页 |
·改进的H-R 树空间索引算法 | 第49-51页 |
·DMBR 介绍 | 第49-50页 |
·改进H-R 树的数据结构描述 | 第50-51页 |
·H-R 树空间索引算法分析 | 第51-56页 |
·对空间索引结构的量化分析 | 第51-53页 |
·索引算法时间复杂度分析 | 第53-56页 |
第5章 基于H-R 树空间索引算法的应用 | 第56-63页 |
·H-R 树空间索引应用系统概要 | 第56-57页 |
·数据内容 | 第57-59页 |
·系统实现 | 第59-61页 |
·实验数据及分析 | 第61-63页 |
第6章 总结和展望 | 第63-65页 |
·论文总结 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
附录 | 第68页 |