Deep Web数据集成关键技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景和目的 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外方面 | 第10页 |
| ·国内方面 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 领域本体和模式匹配 | 第14-21页 |
| ·领域本体 | 第14-17页 |
| ·本体和本体构建工具Protege | 第14-15页 |
| ·基于Deep Web查询接口的领域本体建立 | 第15-17页 |
| ·领域本体自动扩展 | 第17页 |
| ·模式识别 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 Deep web查询接口集成和自动发现 | 第21-32页 |
| ·Deep Web查询接口集成 | 第21-24页 |
| ·Deep Web入口自动发现 | 第24-31页 |
| ·Deep Web网络爬虫框架 | 第25-26页 |
| ·主题分类模块 | 第26页 |
| ·网络爬虫队列 | 第26-28页 |
| ·表单抽取模块 | 第28-30页 |
| ·入口发现模块 | 第30页 |
| ·核心算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 Deep Web查询转换和查询结果抽取 | 第32-42页 |
| ·Deep Web查询转换 | 第32-36页 |
| ·查询转化框架设计 | 第32-34页 |
| ·属性匹配表 | 第34页 |
| ·属性匹配器 | 第34-35页 |
| ·本体扩展模块 | 第35页 |
| ·自动提交 | 第35-36页 |
| ·Deep Web结果信息抽取 | 第36-41页 |
| ·DOM树建立 | 第37-38页 |
| ·基于启发规则的页面比对策略 | 第38-39页 |
| ·结果排序 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验与分析 | 第42-47页 |
| ·Deep Web查询接口自动发现实验 | 第43-44页 |
| ·Deep Web查询转换实验 | 第44页 |
| ·Deep Web查询结果抽取实验 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第52-53页 |
