| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-17页 |
| ·颜色恒常性计算的概念和方法分类 | 第12-14页 |
| ·主要研究机构与学者 | 第14-15页 |
| ·单光照下颜色恒常算法的研究现状 | 第15-16页 |
| ·多光照下颜色恒常算法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 基于低阶图像特征的光照估计算法 | 第19-29页 |
| ·经典光照估计算法概述 | 第19-20页 |
| ·光照估计法基本原理 | 第20-22页 |
| ·朗伯特反射模型 | 第20页 |
| ·不适定问题 | 第20-21页 |
| ·Von Kries 模型与对角变换 | 第21-22页 |
| ·经典光照估计类颜色恒常性算法原理 | 第22-23页 |
| ·White Patch 假设与 max-RGB 算法 | 第22页 |
| ·Gray World 假设 | 第22-23页 |
| ·Shades of Gray 算法与 Gray Edge 算法 | 第23页 |
| ·经典光照估计算法的对比实验 | 第23-28页 |
| ·实验方法 | 第24页 |
| ·实验内容 | 第24页 |
| ·实验结果 | 第24-27页 |
| ·分析与结论 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于无色差表面识别的自动白平衡方法 | 第29-51页 |
| ·基于无色差表面识别的光照色度估计方法的基本思想 | 第29页 |
| ·灰表面提取算法及其现有改进 | 第29-32页 |
| ·黑体辐射理论与 LSI 颜色空间 | 第30-31页 |
| ·基于迭代的 GSI 算法 | 第31-32页 |
| ·基于乘积通道的颜色恒常性计算 | 第32-37页 |
| ·利用乘积通道检测无色差表面 | 第32-36页 |
| ·光照色度估计与颜色校正 | 第36-37页 |
| ·白色像素集检测算法的进一步优化 | 第37-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-49页 |
| ·误差衡量 | 第42-43页 |
| ·图像数据库 | 第43-44页 |
| ·实验整体结果 | 第44-45页 |
| ·乘积通道阈值法与乘积通道权值法的比较 | 第45-47页 |
| ·多种算法在 Gray-ball 自然场景图库的结果比较 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 颜色恒常性方法在视频处理中的应用 | 第51-63页 |
| ·低照度图像与视频的概念及成因 | 第51-52页 |
| ·现有的低照度图像与视频处理方法 | 第52-54页 |
| ·基于图像采集设备与采集环境的方法 | 第52-53页 |
| ·灰度图像处理的方法 | 第53页 |
| ·彩色图像处理的方法 | 第53-54页 |
| ·颜色恒常性方法在低照度视频处理中的应用 | 第54-58页 |
| ·基于滑动平均技术的视频处理框架 | 第55-57页 |
| ·输出视频帧的亮度优化处理 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-61页 |
| ·实验方法与实验环境 | 第58页 |
| ·视频颜色校正结果 | 第58-60页 |
| ·视频处理的时间性能 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
