电力企业中数据仓库模型的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 企业数据模型 | 第13-19页 |
| ·数据模型的理论框架 | 第13-15页 |
| ·数据模型内涵 | 第13-14页 |
| ·数据模型分类 | 第14页 |
| ·数据建模 | 第14-15页 |
| ·企业数据模型 | 第15-18页 |
| ·引进模型与自建模型 | 第15-16页 |
| ·企业数据模型规划 | 第16-17页 |
| ·公共信息模型(PE_CIM) | 第17-18页 |
| ·本章小节 | 第18-19页 |
| 第3章 数据仓库模型(PE_DWM)的总体设计 | 第19-37页 |
| ·PE_DWM概述 | 第19-20页 |
| ·PE_DWM的特点 | 第19页 |
| ·PE_DWM的建模原则 | 第19-20页 |
| ·与PE_CIM的区别 | 第20页 |
| ·数据仓库模型(PE_DWM)设计 | 第20-27页 |
| ·建模理论 | 第21页 |
| ·建模方法的选择 | 第21-22页 |
| ·建模语言及工具 | 第22页 |
| ·建模流程 | 第22-23页 |
| ·主题域划分 | 第23-24页 |
| ·历史归仓区 | 第24-26页 |
| ·轻度汇总区 | 第26-27页 |
| ·PE_DWM建模成果 | 第27-28页 |
| ·PE DWM的应用 | 第28-36页 |
| ·多维模型的设计 | 第30-31页 |
| ·多维分析 | 第31-36页 |
| ·模型完善 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于企业级数据仓库的数据中心架构设计 | 第37-55页 |
| ·企业级数据仓库(EDW) | 第37页 |
| ·数据仓库的建设方法 | 第37-38页 |
| ·数据仓库概述 | 第38-41页 |
| ·数据仓库的特征 | 第38-39页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第39-41页 |
| ·数据中心架构 | 第41-43页 |
| ·总体架构 | 第41页 |
| ·执行架构 | 第41-43页 |
| ·ETL设计及抽取机制 | 第43-52页 |
| ·ETL总体架构 | 第44页 |
| ·ETL工具 | 第44-45页 |
| ·ETL设计 | 第45-51页 |
| ·抽取机制 | 第51-52页 |
| ·SAP BW | 第52-53页 |
| ·商业智能 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 数据仓库模型在电力审计作业系统中的应用 | 第55-66页 |
| ·项目简介 | 第55页 |
| ·背景与目标 | 第55页 |
| ·建设方法与内容 | 第55页 |
| ·技术方案 | 第55-62页 |
| ·技术架构 | 第56-57页 |
| ·数据架构 | 第57-58页 |
| ·物理架构 | 第58-60页 |
| ·模型设计 | 第60页 |
| ·ETL设计 | 第60-62页 |
| ·运行方案 | 第62-63页 |
| ·运行结果 | 第63-65页 |
| ·ETL的运行情况 | 第63-64页 |
| ·前端展现的结果 | 第64-65页 |
| ·意义及作用 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录：客户服务二级主题域的数据规范 | 第72-80页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
