| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·基于分形理论的数字水印研究现状 | 第9页 |
| ·基于 Contourlet 变换的数字水印研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究思路和内容安排 | 第10-12页 |
| ·研究思路 | 第10页 |
| ·内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 数字水印技术概述 | 第12-16页 |
| ·数字水印的概念 | 第12页 |
| ·数字水印的基本特性 | 第12页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第12-13页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第13-14页 |
| ·数字水印的性能评测 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 分形的基本理论 | 第16-24页 |
| ·分形的基本概念 | 第16页 |
| ·分形维数的概念 | 第16页 |
| ·分形的自相似性 | 第16-17页 |
| ·规则分形 | 第17-20页 |
| ·不规则分形 | 第20-22页 |
| ·布朗运动模型 | 第20-22页 |
| ·分数布朗运动模型 | 第22页 |
| ·分形维数的估算方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 基于分数布朗运动模型的小波域水印算法 | 第24-40页 |
| ·小波变换简介 | 第24-27页 |
| ·小波的特性 | 第24-25页 |
| ·图像处理中常用的小波 | 第25-27页 |
| ·二维混沌映射中的 Arnold 变换 | 第27-29页 |
| ·Arnold 变换简介 | 第27-28页 |
| ·Arnold 变换的周期性 | 第28-29页 |
| ·水印图像嵌入位置的选择 | 第29页 |
| ·水印图像的嵌入与提取过程 | 第29-31页 |
| ·水印图像的嵌入算法 | 第29-30页 |
| ·水印图像的提取算法 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-39页 |
| ·算法性能测试 | 第31-38页 |
| ·结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于不规则分形维数的轮廓波域水印算法 | 第40-59页 |
| ·轮廓波变换简介 | 第40-43页 |
| ·Contourlet 变换 | 第40-41页 |
| ·Contourlet 特性 | 第41-43页 |
| ·一维 logistic 映射混沌系统 | 第43页 |
| ·Contourlet 域的人类视觉系统掩蔽模型 | 第43-44页 |
| ·水印图像的嵌入与提取算法 | 第44-46页 |
| ·水印图像的嵌入过程 | 第44-45页 |
| ·水印图像的提取过程 | 第45-46页 |
| ·算法性能测试与实验结果分析 | 第46-53页 |
| ·轮廓波算法与传统变换域算法性能比较 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69页 |