| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第9页 |
| ·木材缺陷及其分类 | 第9-10页 |
| ·无损检测的定义及分类 | 第10页 |
| ·木材无损检测技术的发展现状 | 第10-11页 |
| ·小波变换和数学形态学在图像处理中的应用 | 第11-13页 |
| ·小波变换在图像处理中的应用 | 第11-12页 |
| ·数学形态学在图像处理和分析中的应用 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 小波变换和数学形态学的基本理论 | 第14-23页 |
| ·小波分析的特征 | 第14页 |
| ·连续小波变换 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15页 |
| ·二进制小波变换 | 第15-16页 |
| ·多分辨分析与Mallat算法 | 第16-20页 |
| ·多分辨分析 | 第16-17页 |
| ·一维小波分解与重构 | 第17-18页 |
| ·二维小波分解与重构 | 第18-20页 |
| ·数学形态学概述 | 第20页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第20-22页 |
| ·结构元素 | 第20-21页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第21页 |
| ·开运算和闭运算 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 小波变换在木材缺陷图像处理中的应用 | 第23-39页 |
| ·木材缺陷图像的采集 | 第23-25页 |
| ·X射线检测原理 | 第23页 |
| ·木材X射线无损检测系统 | 第23-25页 |
| ·图像去噪的概述 | 第25页 |
| ·木材缺陷图像的传统去噪方法 | 第25-28页 |
| ·基于小波去噪和阈值分割的木材缺陷图像检测 | 第28-31页 |
| ·基于小波变换的去噪方法 | 第28-29页 |
| ·图像的阈值分割 | 第29-30页 |
| ·基于小波阈值去噪的木材缺陷图像的阈值分割 | 第30-31页 |
| ·小波变换在木材缺陷图像边缘检测的应用 | 第31-38页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第31-34页 |
| ·基于高斯滤波器的小波模极大值方法 | 第34-36页 |
| ·木材缺陷图像的小波模极大值边缘检测 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 多结构元素形态学在木材缺陷图像处理中的应用 | 第39-49页 |
| ·数学形态学在木材缺陷图像边缘检测中的应用 | 第39-42页 |
| ·传统的形态学边缘检测算子 | 第39-41页 |
| ·组合式的形态学边缘检测算子 | 第41-42页 |
| ·基于形态学边缘算子的木材缺陷图像的处理 | 第42页 |
| ·基于多结构元素形态学边缘检测算子 | 第42-44页 |
| ·基于多结构元素形态学的木材缺陷图像处理 | 第44-46页 |
| ·基于小波高频置零法和形态学边缘检测的木材缺陷图像处理 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |