| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于内容的图像检索技术的发展现状 | 第10-12页 |
| ·基于内容的图像检索技术研究的热点 | 第12-13页 |
| ·本文主要的研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于内容的图像检索系统 | 第15-23页 |
| ·体系结构 | 第15页 |
| ·查询系统 | 第15-16页 |
| ·特征提取系统 | 第16-19页 |
| ·颜色特征 | 第16-18页 |
| ·纹理特征 | 第18-19页 |
| ·形状特征 | 第19页 |
| ·相似性度量 | 第19-21页 |
| ·距离度量 | 第20-21页 |
| ·图像检索算法的性能评价 | 第21-22页 |
| ·查全率和查准率 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 图像感兴趣区域的提取 | 第23-36页 |
| ·常用的图像感兴趣区域提取方法 | 第23-27页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第23-25页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第25-27页 |
| ·模糊C均值聚类算法和改进的分水岭算法相结合进行图像分割 | 第27-32页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第28-30页 |
| ·改进的分水岭算法 | 第30-32页 |
| ·实验结果 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于感兴趣区的图像检索 | 第36-51页 |
| ·对感兴趣区的特征提取 | 第36-43页 |
| ·颜色特征的提取 | 第36-38页 |
| ·感兴趣区形状特征的提取 | 第38-43页 |
| ·结合感兴趣区颜色特征和形状特征的相似性度量 | 第43-45页 |
| ·图像检索实验与性能评价 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |