| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·本文研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 舱音分析信号分析方法基本原理 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·商业音频分析软件 Adobe Audition 简介 | 第15-16页 |
| ·经典时频分析方法 | 第16-23页 |
| ·短时傅里叶变换法 | 第16-21页 |
| ·Wigner-Ville 分布法 | 第21-23页 |
| ·小波分析方法 | 第23-28页 |
| ·连续小波变换 | 第24-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26-27页 |
| ·小波包变换 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 飞机舱音信号采集实验及开关手柄声特性分析与检测 | 第29-38页 |
| ·飞机舱音信号采集实验 | 第29-30页 |
| ·开关手柄声模型及特性分析 | 第30-34页 |
| ·暂态噪声脉冲模型及其特性 | 第30-31页 |
| ·舱音在小波包变换下的多尺度分析及特性分析 | 第31-34页 |
| ·开关手柄声在时频域中特性 | 第34-37页 |
| ·短时傅立叶变换下的开关手柄声特性 | 第34-36页 |
| ·Wigner-Ville 分布在开关手柄声中的应用 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 舱音信号特征提取 | 第38-48页 |
| ·基于声音频谱的特征提取研究 | 第38-43页 |
| ·频谱幅值特征提取 | 第39-41页 |
| ·频谱熵特征提取 | 第41-43页 |
| ·基于能量分布的小波特征提取研究 | 第43-47页 |
| ·小波频带能量 | 第43-46页 |
| ·小波频带能量熵 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于支持向量机的舱音的开关手柄声辨识 | 第48-60页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第48-53页 |
| ·最优分类面 | 第48-50页 |
| ·广义最优分类面 | 第50-51页 |
| ·支持向量机 | 第51-53页 |
| ·基于支持向量机的开关手柄声识别 | 第53-59页 |
| ·支持向量机模型参数的选取原则 | 第54页 |
| ·基于声音频谱幅值的SVM 识别 | 第54-57页 |
| ·小波频带能量的SVM 识别 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
