| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·高光谱遥感的概念与特点 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·高光谱去噪方法 | 第9-10页 |
| ·高光谱遥感的森林树种分类 | 第10-13页 |
| ·特征波段选择 | 第13-14页 |
| ·研究的目的、意义和内容及技术路线 | 第14-17页 |
| ·问题的提出 | 第14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 叶片高光谱数据的去噪分析 | 第17-24页 |
| ·数据获取 | 第17-18页 |
| ·研究区概况 | 第17页 |
| ·数据获取 | 第17-18页 |
| ·叶片高光谱数据的去噪方法 | 第18-24页 |
| ·滤波及步长选择 | 第18-20页 |
| ·微分 | 第20-21页 |
| ·小波变换 | 第21页 |
| ·数据标准化 | 第21-24页 |
| 第三章 基本分类方法及常规方法的结果 | 第24-32页 |
| ·标准光谱曲线 | 第24页 |
| ·基本分类方法 | 第24-26页 |
| ·未预处理的全波段分类结果 | 第26-28页 |
| ·中值+微分预处理的全波段分类结果 | 第28-30页 |
| ·结果分析 | 第30-32页 |
| 第四章 基于回归残差分析的叶片高光谱数据的树种分类 | 第32-41页 |
| ·原理与方法 | 第32-33页 |
| ·未预处理数据的回归残差分类结果 | 第33-35页 |
| ·冬青等 5 个树种的分类结果 | 第33-34页 |
| ·雪松等 5 个树种的波段选择树种分类结果 | 第34-35页 |
| ·中值+微分的回归残差分类结果 | 第35-38页 |
| ·冬青等 5 个树种的分类结果 | 第35-36页 |
| ·雪松等 5 个树种的分类结果 | 第36-37页 |
| ·波段选择 | 第37-38页 |
| ·结果分析 | 第38-41页 |
| 第五章 本文的其他探索 | 第41-49页 |
| ·反射率全波段排序的叶片高光谱数据的树种分类 | 第41-43页 |
| ·均值压缩的叶片高光谱数据的树种分类 | 第43-45页 |
| ·特征点的提取及树种分类 | 第45-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·本文的创新点 | 第49页 |
| ·研究结果与结论 | 第49-50页 |
| ·讨论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 部分核心源代码 | 第55-58页 |
| 导师简介 | 第58-59页 |
| 个人简介 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |