数字图像拼接篡改取证研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·数字图像取证技术研究的意义和背景 | 第10-11页 |
| ·数字图像取证技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第12-14页 |
| 2 数字图像取证技术概述 | 第14-18页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·数字图像的伪造与篡改 | 第14-16页 |
| ·主动和被动的数字图像取证技术 | 第16页 |
| ·被动数字图像取证技术的发展现状 | 第16-18页 |
| 3 针对数码照片的被动图像取证技术 | 第18-35页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·EXIF和视觉取证 | 第19-20页 |
| ·利用数字图像特性进行篡改取证 | 第20-23页 |
| ·数码相机中图像信号处理流程 | 第20-21页 |
| ·篡改图像的基本特性 | 第21-22页 |
| ·CFA以及CFA插值 | 第22页 |
| ·图像中的光源方向 | 第22-23页 |
| ·经典数字图像拼接取证方法 | 第23-35页 |
| ·检测CFA插值模式的数字图像拼接取证方法 | 第23-28页 |
| ·检测光源方向矛盾的数字图像拼接篡改取证方法 | 第28-35页 |
| 4 新的数字图像拼接篡改取证算法 | 第35-57页 |
| ·基于 CFA插值不一致性的图像拼接检测方法 | 第35-47页 |
| ·算法的基本原理 | 第35-37页 |
| ·二次插值方法 | 第37-38页 |
| ·图像拼接检测系统 | 第38-44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·基于特征融合的数字图像拼接篡改检测方法 | 第47-57页 |
| ·算法的基本原理 | 第47页 |
| ·图像拼接篡改检测系统 | 第47-53页 |
| ·试验结果 | 第53-56页 |
| ·算法总结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A 像素变化率推导 | 第62-65页 |
| 附录B 一类分类器 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |