| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| §1-1 金属板裂纹无损检测技术概述 | 第8-11页 |
| §1-2 声发射检测技术的发展及国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1-2-1 声发射检测技术的研究历程 | 第11页 |
| 1-2-2 声发射检测技术的研究热点 | 第11-14页 |
| §1-3 本文研究的主要内容及意义 | 第14-17页 |
| 1-3-1 本课题的研究意义 | 第14-15页 |
| 1-3-2 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 电磁声发射原理与实验研究 | 第17-38页 |
| §2-1 电磁声发射的原理分析 | 第17-20页 |
| 2-1-1 电磁原理分析 | 第17-18页 |
| 2-1-2 力学原理分析 | 第18-20页 |
| §2-2 脉冲大电流发生器的设计与实验 | 第20-23页 |
| 2-2-1 储能方式的选择 | 第20-21页 |
| 2-2-2 整体方案 | 第21页 |
| 2-2-3 放电过程分析 | 第21-22页 |
| 2-2-4 电容放电实验结果 | 第22-23页 |
| §2-3 电磁声发射的实验研究 | 第23-27页 |
| 2-3-1 试件制备 | 第23页 |
| 2-3-2 信号采集系统及参数设置 | 第23-25页 |
| 2-3-3 实验过程及结果 | 第25-27页 |
| §2-4 检测条件对电磁声发射信号采集的影响 | 第27-31页 |
| 2-4-1 衰减对信号采集的影响 | 第27-28页 |
| 2-4-2 检测门槛对信号采集的影响 | 第28-29页 |
| 2-4-3 系统采样率对信号采集的影响 | 第29-31页 |
| §2-5 电磁加载对电磁声发射信号的影响 | 第31-35页 |
| 2-5-1 脉冲电流幅值对信号的影响 | 第31-32页 |
| 2-5-2 脉冲电流持续时间对信号的影响 | 第32页 |
| 2-5-3 电极加载位置对信号的影响 | 第32-34页 |
| 2-5-4 电磁加载历史对信号的影响 | 第34-35页 |
| §2-6 不同试件的声信号对比 | 第35-37页 |
| §2-7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 电磁声发射信号的特点及时频分析 | 第38-56页 |
| §3-1 电磁声发射信号的特点分析 | 第38-39页 |
| §3-2 电磁声发射波的传播特性及噪声源分析 | 第39-43页 |
| 3-2-1 电磁声发射波的传播模式 | 第39-40页 |
| 3-2-2 电磁声发射的噪声源分析 | 第40-43页 |
| §3-3 基于FFT 的电磁声发射信号频谱分析 | 第43-44页 |
| 3-3-1 FFT 的分析原理 | 第43页 |
| 3-3-2 电磁声发射信号的频谱分析 | 第43-44页 |
| §3-4 电磁声发射信号的联合时频分析 | 第44-50页 |
| 3-4-1 短时傅里叶变换 | 第44-45页 |
| 3-4-2 双线性时频能量分布 | 第45-46页 |
| 3-4-3 其它时频分布方法 | 第46-47页 |
| 3-4-4 时频分析结果的对比 | 第47-50页 |
| §3-5 时频分布的重排技术 | 第50-55页 |
| 3-5-1 时频分布的重排原理 | 第51-53页 |
| 3-5-2 电磁声发射信号的时频重排对比 | 第53-55页 |
| §3-6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 电磁声发射信号的小波包分析及降噪 | 第56-81页 |
| §4-1 电磁声发射信号的小波分析方法 | 第56-59页 |
| 4-1-1 小波变换原理 | 第56-57页 |
| 4-1-2 小波包变换原理 | 第57-59页 |
| §4-2 电磁声发射信号的小波包变换 | 第59-68页 |
| 4-2-1 电磁声发射信号分析的小波基选取 | 第59-64页 |
| 4-2-2 小波包的构造及频带排序 | 第64-65页 |
| 4-2-3 电磁声发射信号的小波包变换结果 | 第65-68页 |
| §4-3 电磁声发射信号的初步预处理 | 第68-70页 |
| §4-4 基于小波包变换的电磁声发射信号特征分析 | 第70-76页 |
| 4-4-1 电磁声发射信号的特征频带提取 | 第70-75页 |
| 4-4-2 铝板的电磁声发射信号能量特征判据 | 第75-76页 |
| §4-5 基于小波包变换的组合降噪技术 | 第76-79页 |
| 4-5-1 小波包分解与重构去噪 | 第77页 |
| 4-5-2 改进的小波包阈值降噪 | 第77-79页 |
| §4-6 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 电磁声发射信号的分类识别 | 第81-95页 |
| §5-1 基于BP 神经网络的电磁声发射信号分类识别 | 第81-87页 |
| 5-1-1 BP 神经网络的模型与结构 | 第81-82页 |
| 5-1-2 BP 网络的学习规则 | 第82-83页 |
| 5-1-3 BP 网络的结构设计与识别 | 第83-87页 |
| §5-2 基于小波神经网络的电磁声发射信号分类识别 | 第87-92页 |
| 5-2-1 小波神经网络概述 | 第87页 |
| 5-2-2 小波神经网络的结构及学习算法 | 第87-89页 |
| 5-2-3 小波神经网络的结构设计及识别 | 第89-91页 |
| 5-2-4 小波网络与BP 网络的对比 | 第91-92页 |
| §5-3 神经网络输入节点数的自适应优化 | 第92-94页 |
| 5-3-1 神经网络输入变量的优化原理 | 第92-93页 |
| 5-3-2 优化结果对比 | 第93-94页 |
| §5-4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 结论 | 第95-97页 |
| §6-1 全文工作总结 | 第95-96页 |
| §6-2 工作展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 攻读博士学位期间所取得的相关科研成果 | 第104页 |