BBS热点话题发现与监控系统
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第13-16页 |
| 2 相关技术介绍 | 第16-33页 |
| ·Web文本挖掘技术 | 第16-21页 |
| ·Web文本挖掘过程 | 第16-17页 |
| ·文本挖掘关键技术 | 第17-21页 |
| ·网络数据采集技术介绍 | 第21-28页 |
| ·网络爬虫技术 | 第21-25页 |
| ·页面信息抽取技术 | 第25-26页 |
| ·URL语法解析及分类算法 | 第26-28页 |
| ·热点话题发现技术 | 第28-31页 |
| ·话题检测与跟踪相关概念 | 第28-29页 |
| ·热点话题发现相关算法 | 第29-31页 |
| ·系统开发工具介绍 | 第31-32页 |
| ·HtmlParse介绍 | 第31页 |
| ·正则表达式 | 第31-32页 |
| ·ICTCLAS汉语分词系统 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 BBS热点话题发现与监控系统设计 | 第33-38页 |
| ·系统总体设计 | 第33-34页 |
| ·系统功能介绍 | 第33页 |
| ·系统总体设计 | 第33-34页 |
| ·系统模块划分 | 第34-37页 |
| ·信息采集模块 | 第34-35页 |
| ·数据预处理模块 | 第35-36页 |
| ·热点话题发现模块 | 第36页 |
| ·热点话题监控模块 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 BBS数据采集及预处理的实现 | 第38-55页 |
| ·BBS数据爬取 | 第38-41页 |
| ·BBS逻辑结构分析 | 第38-39页 |
| ·BBS信息采集策略 | 第39-40页 |
| ·版面链接URL的识别 | 第40-41页 |
| ·重复链接的处理 | 第41页 |
| ·BBS信息预处理 | 第41-50页 |
| ·常见论坛帖子元素分析 | 第41-43页 |
| ·获取数据分类及数据库表的设计 | 第43-47页 |
| ·基于模板的网页信息抽取 | 第47-49页 |
| ·中文词法分析 | 第49页 |
| ·停用词的过滤 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 BBS热点话题发现与监控的实现 | 第55-69页 |
| ·热点话题发现 | 第55-64页 |
| ·BBS文本表示 | 第55-56页 |
| ·相似度计算 | 第56-57页 |
| ·基于Single-Pass改进算法的话题识别 | 第57-58页 |
| ·聚类结果实现及分析 | 第58-62页 |
| ·热度评估 | 第62-64页 |
| ·热点话题监控 | 第64-68页 |
| ·话题监控算法分析 | 第64-65页 |
| ·INN增量分类算法 | 第65-66页 |
| ·实验及结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
