基于ARM的嵌入式人脸识别系统研究实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·人脸识别技术介绍 | 第10-12页 |
| ·人脸识别过程 | 第10页 |
| ·人脸识别技术发展历史及研究现状 | 第10-12页 |
| ·嵌入式人脸识别系统发展现状 | 第12-13页 |
| ·嵌入式技术发展状况 | 第12页 |
| ·嵌入式人脸识别系统发展状况 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第2章 嵌入式人脸识别系统平台构建 | 第15-26页 |
| ·系统总体方案设计 | 第15-16页 |
| ·嵌入式系统硬件平台构建 | 第16-18页 |
| ·QT2440 开发板介绍 | 第16-18页 |
| ·外扩摄像头介绍 | 第18页 |
| ·嵌入式 Linux 系统移植 | 第18-25页 |
| ·交叉开发环境介绍 | 第19页 |
| ·主机开发环境的搭建 | 第19-21页 |
| ·定制 Linux 内核及制作文件系统 | 第21-24页 |
| ·烧写 Linux 系统到目标板 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 人脸检测与识别算法研究 | 第26-40页 |
| ·人脸识别综述 | 第26-27页 |
| ·基于肤色的人脸检测算法 | 第27-32页 |
| ·肤色建模的色度空间 | 第27-28页 |
| ·YCrCb 空间及其非线性转换 | 第28-29页 |
| ·基于 YCrCb 空间的肤色建模 | 第29-30页 |
| ·数学形态学处理与候选区域的筛选 | 第30-32页 |
| ·PCA-LDA 人脸识别算法研究 | 第32-39页 |
| ·PCA 算法 | 第32-34页 |
| ·LDA 算法 | 第34-36页 |
| ·PCA 和 LDA 融合的人脸识别算法 | 第36-37页 |
| ·人脸识别算法计算机仿真 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 人脸识别系统实现 | 第40-62页 |
| ·嵌入式人脸识别系统软件总体设计 | 第40页 |
| ·图像采集模块设计实现 | 第40-45页 |
| ·Linux 设备驱动程序概述 | 第40-41页 |
| ·Linux USB 驱动结构 | 第41-42页 |
| ·USB 摄像头驱动 | 第42-44页 |
| ·摄像头应用程序 | 第44-45页 |
| ·图形用户界面模块设计实现 | 第45-51页 |
| ·嵌入式 GUI 简介 | 第45-46页 |
| ·QTE 开发环境搭建 | 第46-48页 |
| ·图形用户界面设计 | 第48-51页 |
| ·人脸检测模块设计实现 | 第51-55页 |
| ·色彩空间的转化 | 第51-53页 |
| ·人脸肤色建模和二值化 | 第53-54页 |
| ·人脸图像后处理 | 第54页 |
| ·人脸定位 | 第54-55页 |
| ·人脸识别模块设计实现 | 第55-59页 |
| ·图像预处理 | 第55-56页 |
| ·特征提取和分类识别 | 第56-58页 |
| ·人脸识别算法实现 | 第58-59页 |
| ·系统测试 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
