我国住房抵押贷款提前偿还影响因素与预测研究--基于某大城市的分析
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 1. 绪论 | 第13-23页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究思路与框架 | 第14-16页 |
| ·研究思路 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15页 |
| ·论文特色与创新 | 第15-16页 |
| ·文献综述与提前偿还概述 | 第16-23页 |
| ·国外研究现状综述 | 第16-19页 |
| ·国内研究现状综述 | 第19-21页 |
| ·国内外研究综述总结 | 第21-23页 |
| 2. 个人住房抵押贷款提前偿还一般分析 | 第23-27页 |
| ·提前偿还介绍 | 第23页 |
| ·个人住房抵押贷款提前偿还原因分析 | 第23-24页 |
| ·提前偿还对银行的影响 | 第24-25页 |
| ·国内外提前偿还风险的管理 | 第25-27页 |
| ·美国住房抵押贷款的罚息管理 | 第25-26页 |
| ·我国对提前偿还风险的管理 | 第26-27页 |
| 3. 个人住房抵押贷款提前偿还数量特征分析 | 第27-34页 |
| ·数据来源与处理 | 第27页 |
| ·变量定义与赋值 | 第27-29页 |
| ·样本统计描述分析 | 第29-34页 |
| ·分样本类别的统计描述分析 | 第29-30页 |
| ·提前偿还历时效应统计描述分析 | 第30-32页 |
| ·提前偿还的利差统计描述分析 | 第32-34页 |
| 4. 个人住房抵押贷款提前偿还实证分析 | 第34-61页 |
| ·影响提前偿还因素实证分析 | 第34-42页 |
| ·模型选择 | 第34-35页 |
| ·分析步骤 | 第35-37页 |
| ·影响提前偿还因素的实证结果分析 | 第37-42页 |
| ·提前偿还判别预测分析 | 第42-50页 |
| ·模型选择和模型原理 | 第42-43页 |
| ·典型判别函数的建立 | 第43-44页 |
| ·判别结论分析 | 第44-47页 |
| ·典型判别函数预测准确率分析 | 第47-48页 |
| ·Fisher判别函数的建立 | 第48-50页 |
| ·分类判别预测分析 | 第50-61页 |
| ·分类判别分析原因和变量选择 | 第50页 |
| ·按住房类型分类的判别预测分析 | 第50-55页 |
| ·按住房位置分类的判别预测分析 | 第55-57页 |
| ·按贷款类型分类的判别预测分析 | 第57-61页 |
| 5. 本文结论及政策建议 | 第61-65页 |
| ·我国住房抵押贷款提前偿还的结论和建议 | 第61-63页 |
| ·借款人特征维度方面的结论和建议 | 第61页 |
| ·住房特征维度方面的结论和建议 | 第61-62页 |
| ·贷款特征维度方面的结论和建议 | 第62-63页 |
| ·宏观经济特征维度方面的结论和建议 | 第63页 |
| ·深入我国住房抵押贷款提前偿还研究方面的建议 | 第63-65页 |
| ·加强和完善现有统计制度 | 第63-64页 |
| ·探索我国住房抵押贷款服务机制的建议 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 后记 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第70页 |
