负荷模型辨识与负荷特性的分类综合方法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·引言 | 第9页 |
·电力系统负荷建模的重要意义 | 第9-11页 |
·负荷模型对电力系统仿真计算结果的影响 | 第9-11页 |
·负荷模型对潮流计算的影响 | 第10页 |
·负荷模型对小信号动态稳定计算的影响 | 第10页 |
·负荷模型对暂态稳定的影响 | 第10页 |
·负荷模型对电压稳定计算的影响 | 第10-11页 |
·对电网公司的效益影响 | 第11页 |
·负荷建模的发展与现状 | 第11-12页 |
·负荷建模存在的问题 | 第12-13页 |
·负荷特性的分类与综合方法 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-16页 |
第二章 负荷建模的基础理论 | 第16-29页 |
·电力系统负荷的基本概念 | 第16-17页 |
·电力系统负荷建模的基本方法 | 第17-19页 |
·统计综合法 | 第17-18页 |
·总体测辨法 | 第18-19页 |
·故障仿真法 | 第19页 |
·负荷建模数据来源 | 第19-21页 |
·负荷模型的分类 | 第21-27页 |
·静态负荷模型 | 第21-22页 |
·多项式模型 | 第21-22页 |
·幂函数模型 | 第22页 |
·动态负荷模型 | 第22-26页 |
·机理模型 | 第22-25页 |
·非机理模型 | 第25-26页 |
·PSASP程序中包含的负荷模型结构 | 第26-27页 |
·工程中常用的负荷模型 | 第27页 |
·小结 | 第27-29页 |
第三章 负荷模型的辨识与比较 | 第29-47页 |
·引言 | 第29页 |
·负荷模型参数辨识算法 | 第29-32页 |
·辨识算法的选择 | 第29页 |
·粒子群优化算法 | 第29-32页 |
·粒子群优化算法描述 | 第29-31页 |
·粒子群优化算法的步骤 | 第31-32页 |
·综合负荷模型参数辨识 | 第32页 |
·差分方程负荷模型参数辨识 | 第32-33页 |
·算例 | 第33-46页 |
·负荷模型的设定及网络故障设置 | 第33-34页 |
·综合负荷模型参数灵敏度分析 | 第34-39页 |
·综合负荷模型辨识 | 第39-42页 |
·差分方程模型辨识 | 第42-45页 |
·工程中常用的负荷模型的验证 | 第45-46页 |
·几种负荷模型的比较 | 第46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第四章 负荷特性的分类与综合 | 第47-64页 |
·引言 | 第47页 |
·基于改进模糊C均值聚类的负荷特性分类与综合 | 第47-52页 |
·特征向量的选取 | 第48页 |
·聚类方法的选择 | 第48-49页 |
·负荷特性综合方法 | 第49页 |
·新的负荷特性分类与综合算法 | 第49-52页 |
·算法描述 | 第49-51页 |
·算法的具体步骤 | 第51页 |
·算法的优点 | 第51-52页 |
·算例 | 第52-63页 |
·负荷模型设定及网络故障设置 | 第52-53页 |
·负荷特性的分类 | 第53-54页 |
·负荷特性分类的验证 | 第54-55页 |
·负荷特性的综合 | 第55-58页 |
·负荷特性综合模型的验证 | 第58-60页 |
·几种负荷特性综合方法的比较 | 第60-63页 |
·直接综合法 | 第60页 |
·加权平均法 | 第60-61页 |
·重心法 | 第61页 |
·模糊法 | 第61页 |
·几种方法的比较 | 第61-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
第五章 结论 | 第64-66页 |
·本文主要研究内容和成果 | 第64-65页 |
·后期工作展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |