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基于进化非选择算法的可满足性问题求解

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·进化非选择算法概述第11-13页
     ·生物系统中的免疫进化机制与免疫非选择机制第11-12页
     ·进化非选择算法概述及流程第12-13页
   ·进化非选择算法研究现状第13-14页
   ·进化算法求解SAT 问题的研究现状第14-18页
     ·SAT 问题概述第14-16页
     ·用于SAT 求解的进化算法的研究现状第16-18页
   ·本论文主要研究内容及安排第18-20页
第2章 非选择在SAT 问题求解中的作用及分析第20-37页
   ·问题的提出第20页
   ·变异算子对 ENSAs 收敛性的影响分析第20-24页
     ·收敛性分析第21-23页
     ·关于ENSAs 收敛性的讨论第23-24页
   ·用于SAT 求解的进化非选择算法ENSA-SAT第24-26页
     ·问题编码第24页
     ·算法设计第24-26页
   ·实验结果与分析第26-35页
     ·参数设置及测试用例第26-27页
     ·ES-SAT 与ENSA-SAT 实验结果比较第27-29页
     ·非选择作用分析第29-34页
     ·ENSA-SAT 参数分析第34-35页
   ·TS 与NS 的区别第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 求解SAT 问题的混合算法研究第37-60页
   ·问题的提出第37-38页
   ·求解SAT 问题的混合算法HENSA-SAT第38-43页
     ·算法流程第38-39页
     ·启发式局部搜索第39-42页
     ·HENSA-SAT 算法特点第42-43页
   ·实验结果及分析第43-57页
     ·在Gottlieb 实例上的实验结果第43-48页
     ·在SAT2002 和SAT2003 竞赛库实例上的实验结果第48-53页
     ·算法参数分析第53-57页
   ·讨论第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第4章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
读硕期间发表的学术论文与参加的科研项目第68-69页
作者简历第69页

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