基于改进向量空间模型的邮件分类
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·电子邮件分类概况 | 第8-12页 |
| ·概念 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 邮件分类技术研究 | 第14-28页 |
| ·邮件的表示 | 第14-17页 |
| ·布尔模型 | 第15页 |
| ·向量空间模型 | 第15-17页 |
| ·特征选择与提取 | 第17-19页 |
| ·文档频率法 | 第18页 |
| ·互信息 | 第18-19页 |
| ·TF-IDF方法 | 第19页 |
| ·分类技术 | 第19-23页 |
| ·朴素贝叶斯分类法 | 第20-21页 |
| ·最大熵模型 | 第21-23页 |
| ·Rocchio算法 | 第23页 |
| ·分类的性能评价 | 第23-26页 |
| ·性能测试 | 第24页 |
| ·性能评价 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 改进的向量空间模型算法 | 第28-39页 |
| ·邮件的格式 | 第28-30页 |
| ·基于内容粘合性的邮件分类 | 第30-36页 |
| ·想法来源 | 第30-31页 |
| ·粘合性衡量方法 | 第31-32页 |
| ·改进算法 | 第32-36页 |
| ·基于词同现和文本结构的邮件分类的探讨 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第39-52页 |
| ·系统简介 | 第39-40页 |
| ·系统结构组成 | 第40-46页 |
| ·预处理 | 第42-43页 |
| ·特征选择 | 第43-45页 |
| ·分类器构造和分类 | 第45-46页 |
| ·系统实验 | 第46-50页 |
| ·实验数据 | 第46页 |
| ·试验估计与结果分析 | 第46-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第59页 |
