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基于本体的数据集成研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-19页
   ·引言第8-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·基于本体的数据集成技术第13-17页
     ·体系结构第13-16页
     ·基于本体数据集成的优点第16-17页
   ·本文研究内容与组织安排第17-19页
第二章 本体与描述逻辑第19-32页
   ·本体建模第19-21页
     ·本体的概念第19-20页
     ·构造本体的规则第20-21页
   ·描述逻辑第21-25页
     ·描述逻辑语言第21-22页
     ·描述逻辑中的推理第22-23页
     ·带缺省的描述逻辑的推理第23-25页
   ·基于描述逻辑的本体第25-31页
     ·ODIMAC本体描述模型第25-27页
     ·已有资源本体化描述第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 文档处理第32-43页
   ·基于FCA的概念抽取第32-37页
     ·语境和概念第34-35页
     ·概念格和线路图第35页
     ·概念格构造CLCA算法第35-37页
   ·文档的语义标注第37-41页
     ·文档特征向量的提取第38-39页
     ·基于模糊C均值的文档聚类第39-41页
     ·基于方差的容差距离改进算法第41页
   ·本章小结第41-43页
第四章本体查询第43-55页
   ·本体查询模型第44页
   ·本体查询方法第44-54页
     ·基于综合相似度计算的查询第44-48页
     ·各相似度权重的确定第48-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 相关反馈第55-63页
   ·结合向量转移与权值调整的相关反馈第56-60页
     ·特征归一化第56-57页
     ·向量转移的相关反馈第57-58页
     ·基于方差分析的权值调整第58-59页
     ·结合向量转移和权值调整的相关反馈第59-60页
   ·实验与结果分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 基于本体数据集成实验系统第63-68页
   ·开发平台及工具第63-64页
   ·实验系统简介第64-67页
   ·实验小结第67-68页
第七章 总结和展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·未来的方向第69-70页
参考文献第70-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间的主要研究成果第78页

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