遗传算法在团体测试平台上的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目标 | 第10页 |
| ·组卷算法国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·随机选取法 | 第11页 |
| ·回溯试探法 | 第11页 |
| ·数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 测试理论 | 第14-20页 |
| ·经典测试理论(CTT) | 第14-15页 |
| ·项目反应理论(IRT) | 第15-18页 |
| ·经典论与项目反应论的优势和不足 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 遗传算法 | 第20-37页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第21-22页 |
| ·模式定理 | 第21-22页 |
| ·积木(基因块)假说 | 第22页 |
| ·遗传算子概念及其定理 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的设计与实现 | 第24-33页 |
| ·编码方法 | 第24-27页 |
| ·适应度函数 | 第27-29页 |
| ·遗传算子 | 第29-32页 |
| ·遗传算法的参数设置 | 第32页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的主要特点及应用 | 第33-36页 |
| ·遗传算法的主要特征 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 团体测试平台系统及其组卷问题研究 | 第37-63页 |
| ·团体测试平台系统简介 | 第37-46页 |
| ·系统功能 | 第37-38页 |
| ·业务功能 | 第38-40页 |
| ·系统设计 | 第40-46页 |
| ·团体测试平台组卷算法的设计与实现 | 第46-62页 |
| ·组卷系统的特点及主要解决问题 | 第47-48页 |
| ·组卷系统的数学模型 | 第48-49页 |
| ·试题难度值的模糊评价 | 第49-53页 |
| ·遗传组卷算法的设计与实现 | 第53-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结束语 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
