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基于阵列天线的空中目标搜索与跟踪

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-22页
   ·研究背景及意义第10-16页
     ·空域目标第10-11页
     ·空域非合作目标探测问题第11-13页
     ·空域合作目标的测控问题第13-16页
   ·自适应阵信号处理技术的研究与发展第16-20页
   ·本论文的主要工作和内容安排第20-21页
   ·本章小结第21-22页
2 阵列天线的基本概念第22-32页
   ·阵列信号处理中的信源假设第22-23页
     ·窄带信源假设第22页
     ·信源相干性问题第22-23页
   ·阵列天线的基本模型第23-31页
     ·均匀线阵ULA第24-26页
     ·均匀圆阵UCA第26-29页
     ·均匀矩形平面阵URA第29-31页
   ·本章小结第31-32页
3 空域多目标信源数估计第32-40页
   ·信息论准则方法第33页
   ·盖氏圆盘准则第33-35页
   ·信源相干结构问题—空间平滑秩图法第35-36页
   ·空间平滑算法技术用于去相干第36-37页
   ·空域目标信源数估计第37-39页
   ·本章小结第39-40页
4 超分辨DOA估计算法第40-60页
   ·传统的DOA估计方法第40-43页
     ·延迟-相加法第40-42页
     ·传统的Capon法第42-43页
   ·超分辨DOA估计算法第43-58页
     ·MUSIC算法第43-51页
     ·ESPRIT算法第51-58页
   ·似然估计方法第58-59页
   ·本章小结第59-60页
5 数字波束形成技术第60-72页
   ·数字波束形成第60-63页
   ·DBF的常用准则第63-65页
     ·输出最大信干噪比准则(MSINR)第63-64页
     ·最小均方误差准则(MMSE)第64页
     ·线性约束最小方差准则(LCMV)第64-65页
     ·最大似然估计准则(ML)第65页
   ·自适应权值调整算法第65-70页
     ·LMS算法第66页
     ·DMI算法第66-67页
     ·RLS算法第67-68页
     ·基于恒模特性的盲波束形成算法第68-69页
     ·基于高阶累积量的盲波束形成技术第69页
     ·基于循环平稳特性的盲波束形成算法第69-70页
   ·本章小结第70-72页
6 空域多目标成像搜索系统第72-88页
   ·多目标成像搜索的研究背景第72-73页
   ·空域目标成像搜索系统方案第73-74页
   ·信道估算第74-76页
   ·空域目标成像搜索算法第76-86页
     ·均匀矩形平面阵MUSIC成像搜索算法第78-83页
     ·均匀矩形平面阵酉ESPRIT成像搜索算法第83-86页
   ·本章小结第86-88页
7 空域多目标跟踪系统第88-124页
   ·空域多目标跟踪系统研究背景第88页
   ·空域多目标跟踪系统方案第88-90页
   ·信道参数估计第90-91页
   ·基于均匀圆阵的信源波达方向估计第91-96页
     ·基于MUSIC算法的空域目标波达方向估计第92-94页
     ·基于UCA-ESPRIT法的空域目标波达方向估计第94-96页
   ·梯度跟踪算法第96-107页
     ·最大梯度法原理第97-98页
     ·梯度法自动跟踪原理第98-100页
     ·梯度法跟踪过程第100-102页
     ·梯度算法仿真第102-107页
   ·数字单脉冲跟踪技术第107-120页
     ·单脉冲雷达的基本原理第107-109页
     ·数字单脉冲雷达第109-111页
     ·二维数字单脉冲波束形成第111-117页
     ·算法仿真第117-120页
   ·均匀圆阵的多目标跟踪实验系统第120-122页
   ·本章小结第122-124页
8 全文总结第124-126页
致谢第126-128页
参考文献第128-134页
附录:攻读博士学位期间发表的论文和参加的科研情况第134页

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