中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
·研究背景及意义 | 第10-16页 |
·空域目标 | 第10-11页 |
·空域非合作目标探测问题 | 第11-13页 |
·空域合作目标的测控问题 | 第13-16页 |
·自适应阵信号处理技术的研究与发展 | 第16-20页 |
·本论文的主要工作和内容安排 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
2 阵列天线的基本概念 | 第22-32页 |
·阵列信号处理中的信源假设 | 第22-23页 |
·窄带信源假设 | 第22页 |
·信源相干性问题 | 第22-23页 |
·阵列天线的基本模型 | 第23-31页 |
·均匀线阵ULA | 第24-26页 |
·均匀圆阵UCA | 第26-29页 |
·均匀矩形平面阵URA | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3 空域多目标信源数估计 | 第32-40页 |
·信息论准则方法 | 第33页 |
·盖氏圆盘准则 | 第33-35页 |
·信源相干结构问题—空间平滑秩图法 | 第35-36页 |
·空间平滑算法技术用于去相干 | 第36-37页 |
·空域目标信源数估计 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 超分辨DOA估计算法 | 第40-60页 |
·传统的DOA估计方法 | 第40-43页 |
·延迟-相加法 | 第40-42页 |
·传统的Capon法 | 第42-43页 |
·超分辨DOA估计算法 | 第43-58页 |
·MUSIC算法 | 第43-51页 |
·ESPRIT算法 | 第51-58页 |
·似然估计方法 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
5 数字波束形成技术 | 第60-72页 |
·数字波束形成 | 第60-63页 |
·DBF的常用准则 | 第63-65页 |
·输出最大信干噪比准则(MSINR) | 第63-64页 |
·最小均方误差准则(MMSE) | 第64页 |
·线性约束最小方差准则(LCMV) | 第64-65页 |
·最大似然估计准则(ML) | 第65页 |
·自适应权值调整算法 | 第65-70页 |
·LMS算法 | 第66页 |
·DMI算法 | 第66-67页 |
·RLS算法 | 第67-68页 |
·基于恒模特性的盲波束形成算法 | 第68-69页 |
·基于高阶累积量的盲波束形成技术 | 第69页 |
·基于循环平稳特性的盲波束形成算法 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
6 空域多目标成像搜索系统 | 第72-88页 |
·多目标成像搜索的研究背景 | 第72-73页 |
·空域目标成像搜索系统方案 | 第73-74页 |
·信道估算 | 第74-76页 |
·空域目标成像搜索算法 | 第76-86页 |
·均匀矩形平面阵MUSIC成像搜索算法 | 第78-83页 |
·均匀矩形平面阵酉ESPRIT成像搜索算法 | 第83-86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
7 空域多目标跟踪系统 | 第88-124页 |
·空域多目标跟踪系统研究背景 | 第88页 |
·空域多目标跟踪系统方案 | 第88-90页 |
·信道参数估计 | 第90-91页 |
·基于均匀圆阵的信源波达方向估计 | 第91-96页 |
·基于MUSIC算法的空域目标波达方向估计 | 第92-94页 |
·基于UCA-ESPRIT法的空域目标波达方向估计 | 第94-96页 |
·梯度跟踪算法 | 第96-107页 |
·最大梯度法原理 | 第97-98页 |
·梯度法自动跟踪原理 | 第98-100页 |
·梯度法跟踪过程 | 第100-102页 |
·梯度算法仿真 | 第102-107页 |
·数字单脉冲跟踪技术 | 第107-120页 |
·单脉冲雷达的基本原理 | 第107-109页 |
·数字单脉冲雷达 | 第109-111页 |
·二维数字单脉冲波束形成 | 第111-117页 |
·算法仿真 | 第117-120页 |
·均匀圆阵的多目标跟踪实验系统 | 第120-122页 |
·本章小结 | 第122-124页 |
8 全文总结 | 第124-126页 |
致谢 | 第126-128页 |
参考文献 | 第128-134页 |
附录:攻读博士学位期间发表的论文和参加的科研情况 | 第134页 |