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大规模电力系统并行处理技术及可靠性评估Web计算系统研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-13页
1 绪论第13-33页
   ·并行处理研究第13-21页
     ·并行计算机第13-15页
     ·并行编程模型第15-17页
     ·并行性能第17-18页
     ·MPI 并行程序设计第18-19页
     ·Beowulf 集群第19-21页
   ·电力系统并行处理研究第21-25页
     ·电力系统问题第21-22页
     ·电力系统并行处理研究现状第22-25页
   ·大电力系统可靠性评估研究第25-29页
     ·大电力系统可靠性评估研究概述第25-26页
     ·大电力系统可靠性评估研究现状第26-29页
   ·基于Web 的电力系统分析软件开发第29-30页
   ·论文的主要研究内容第30-33页
2 基于 Beowulf 集群技术构建电力系统高性能计算平台第33-45页
   ·引言第33-34页
   ·基本体系结构第34-35页
   ·硬件和网络结构第35-37页
     ·节点设备第35-36页
     ·网络设备第36页
     ·附加设备第36-37页
   ·Beowulf 集群软件第37-40页
     ·操作系统第37页
     ·编译器第37-38页
     ·数学库第38页
     ·集群管理软件第38页
     ·通信接口第38-39页
     ·开发工具第39-40页
   ·配置例子及其基准测试第40-43页
     ·LinPACK 测试第41页
     ·NPB 测试第41-42页
     ·PMB 测试第42-43页
   ·本章小结第43-45页
3 基于预条件处理 CG 法的大规模电力系统潮流计算第45-59页
   ·引言第45-46页
   ·预处理CG 法第46-49页
   ·优化排序Incomplete Cholesky 预处理第49-53页
   ·算例分析第53-57页
   ·本章小结第57-59页
4 基于 Beowulf 集群的大规模电力系统方程并行 PCG 求解第59-69页
   ·引言第59-60页
   ·并行PCG 法第60-61页
   ·PCG 并行求解电力系统方程第61-64页
     ·潮流计算第61-62页
     ·状态估计第62-63页
     ·静态安全分析第63-64页
   ·算例分析第64-67页
   ·本章小结第67-69页
5 基于 Beowulf 集群的大电力系统可靠性评估 Monte-Carlo 并行仿真第69-87页
   ·引言第69-70页
   ·Monte-Carlo 采样方法第70-73页
     ·状态采样法(State Sampling Approach)第70-71页
     ·系统状态转移采样法(System State Transition Sampling Approach)第71-73页
   ·并行仿真模型第73-81页
     ·状态采样法的并行模拟过程第73-77页
     ·系统状态转移采样法的并行模拟过程第77-81页
   ·并行性能分析第81-82页
   ·算例分析第82-85页
   ·本章小结第85-87页
6 基于 LAMP 的大电力系统可靠性评估 Web 计算系统第87-101页
   ·引言第87-88页
   ·B/S 模式第88-90页
   ·LAMP第90-92页
   ·大电网可靠性Web 计算系统结构与设计第92-94页
     ·系统基本结构第92页
     ·Web 客户终端第92-93页
     ·数据库设计第93页
     ·计算模块设计第93-94页
   ·实例第94-99页
   ·本章小结第99-101页
7 结论第101-103页
致谢第103-105页
参考文献第105-113页
附录第113-118页
独创性声明第118页
学位论文版权使用授权书第118页

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