中文摘要 | 第1-7页 |
英文摘要 | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-33页 |
·并行处理研究 | 第13-21页 |
·并行计算机 | 第13-15页 |
·并行编程模型 | 第15-17页 |
·并行性能 | 第17-18页 |
·MPI 并行程序设计 | 第18-19页 |
·Beowulf 集群 | 第19-21页 |
·电力系统并行处理研究 | 第21-25页 |
·电力系统问题 | 第21-22页 |
·电力系统并行处理研究现状 | 第22-25页 |
·大电力系统可靠性评估研究 | 第25-29页 |
·大电力系统可靠性评估研究概述 | 第25-26页 |
·大电力系统可靠性评估研究现状 | 第26-29页 |
·基于Web 的电力系统分析软件开发 | 第29-30页 |
·论文的主要研究内容 | 第30-33页 |
2 基于 Beowulf 集群技术构建电力系统高性能计算平台 | 第33-45页 |
·引言 | 第33-34页 |
·基本体系结构 | 第34-35页 |
·硬件和网络结构 | 第35-37页 |
·节点设备 | 第35-36页 |
·网络设备 | 第36页 |
·附加设备 | 第36-37页 |
·Beowulf 集群软件 | 第37-40页 |
·操作系统 | 第37页 |
·编译器 | 第37-38页 |
·数学库 | 第38页 |
·集群管理软件 | 第38页 |
·通信接口 | 第38-39页 |
·开发工具 | 第39-40页 |
·配置例子及其基准测试 | 第40-43页 |
·LinPACK 测试 | 第41页 |
·NPB 测试 | 第41-42页 |
·PMB 测试 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
3 基于预条件处理 CG 法的大规模电力系统潮流计算 | 第45-59页 |
·引言 | 第45-46页 |
·预处理CG 法 | 第46-49页 |
·优化排序Incomplete Cholesky 预处理 | 第49-53页 |
·算例分析 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
4 基于 Beowulf 集群的大规模电力系统方程并行 PCG 求解 | 第59-69页 |
·引言 | 第59-60页 |
·并行PCG 法 | 第60-61页 |
·PCG 并行求解电力系统方程 | 第61-64页 |
·潮流计算 | 第61-62页 |
·状态估计 | 第62-63页 |
·静态安全分析 | 第63-64页 |
·算例分析 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
5 基于 Beowulf 集群的大电力系统可靠性评估 Monte-Carlo 并行仿真 | 第69-87页 |
·引言 | 第69-70页 |
·Monte-Carlo 采样方法 | 第70-73页 |
·状态采样法(State Sampling Approach) | 第70-71页 |
·系统状态转移采样法(System State Transition Sampling Approach) | 第71-73页 |
·并行仿真模型 | 第73-81页 |
·状态采样法的并行模拟过程 | 第73-77页 |
·系统状态转移采样法的并行模拟过程 | 第77-81页 |
·并行性能分析 | 第81-82页 |
·算例分析 | 第82-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
6 基于 LAMP 的大电力系统可靠性评估 Web 计算系统 | 第87-101页 |
·引言 | 第87-88页 |
·B/S 模式 | 第88-90页 |
·LAMP | 第90-92页 |
·大电网可靠性Web 计算系统结构与设计 | 第92-94页 |
·系统基本结构 | 第92页 |
·Web 客户终端 | 第92-93页 |
·数据库设计 | 第93页 |
·计算模块设计 | 第93-94页 |
·实例 | 第94-99页 |
·本章小结 | 第99-101页 |
7 结论 | 第101-103页 |
致谢 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-113页 |
附录 | 第113-118页 |
独创性声明 | 第118页 |
学位论文版权使用授权书 | 第118页 |