| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·化工流程故障诊断框架研究的目的与意义 | 第9-11页 |
| ·化工生产过程安全技术介绍及应用现状 | 第11-13页 |
| ·故障诊断技术研究现状 | 第13-16页 |
| ·化工故障诊断方法分类 | 第13-15页 |
| ·故障诊断系统的评价 | 第15页 |
| ·化工故障诊断发展方向 | 第15-16页 |
| ·故障预报技术研究现状及研究意义 | 第16-17页 |
| ·论文研究思路 | 第17-18页 |
| ·论文主要内容安排 | 第18-19页 |
| 第2章 面向工业过程的智能故障预报技术方法研究 | 第19-34页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·神经网络推理机制的研究 | 第20-29页 |
| ·神经网络技术简介 | 第20-21页 |
| ·BP神经网络推理的学习算法 | 第21-25页 |
| ·BP神经网络仿真研究 | 第25-29页 |
| ·专家系统概述及应用介绍 | 第29-31页 |
| ·专家系统结构及工作原理 | 第29-30页 |
| ·专家系统在故障诊断中的发展与应用 | 第30-31页 |
| ·差分累计和的计算与改进 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 实时故障诊断溯源方法SDG的研究 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·符号有向图方法介绍 | 第34-42页 |
| ·SDG方法的发展 | 第34-35页 |
| ·符号有向图方法建模介绍 | 第35-37页 |
| ·符号有向图模型的简化 | 第37页 |
| ·符号有向图方法原理与实现 | 第37-42页 |
| ·基于时序过程片段分析的SDG方法研究 | 第42-48页 |
| ·定性趋势分析方法介绍 | 第42页 |
| ·趋势提取与SDG方法的结合 | 第42-44页 |
| ·基于时序过程片段分析的SDG方法仿真分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 PTA溶剂脱水塔生产过程智能故障诊断系统 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·PTA装置生产的基本流程 | 第49-51页 |
| ·粗对苯二甲酸(CTA)的工艺路线,生产方法与基本原理 | 第50页 |
| ·精对苯二甲酸加氢精制生产方法工艺路线和基本原理 | 第50-51页 |
| ·溶剂脱水塔生产过程主要故障分析 | 第51-52页 |
| ·综合性化工生产实时故障诊断系统简介 | 第52-57页 |
| ·系统的开发策略 | 第52-54页 |
| ·系统的结构模块 | 第54-55页 |
| ·系统人机接口操作界面 | 第55-56页 |
| ·系统的功能与特点 | 第56-57页 |
| ·溶剂脱水塔引用实例 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·研究工作总结 | 第63-64页 |
| ·进一步的讨论与研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |