| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 致 谢 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-49页 |
| ·水问题与遗传算法 | 第10-17页 |
| ·遗传算法综述 | 第17-30页 |
| ·遗传算法简史 | 第17-19页 |
| ·遗传算法理论研究进展 | 第19-26页 |
| ·遗传算法应用研究进展 | 第26-28页 |
| ·遗传算法的研究方向 | 第28-30页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第30-38页 |
| ·人工神经网络的提出 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络研究现状 | 第31-33页 |
| ·BP 神经网络在水问题中的应用 | 第33-38页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第38-49页 |
| 第二章 遗传算法分析 | 第49-60页 |
| ·遗传算法的运行过程分析 | 第49-53页 |
| ·遗传算法的基本理论分析 | 第53-56页 |
| ·图式定理 | 第53-56页 |
| ·欺骗问题 | 第56页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第三章 加速遗传算法研究 | 第60-85页 |
| ·简单遗传算法的主要弱点及改进方式 | 第60-66页 |
| ·加速遗传算法的研制 | 第66-77页 |
| ·加速遗传算法的原理 | 第66-72页 |
| ·加速遗传算法控制参数的设置 | 第72-75页 |
| ·加速遗传算法的理论分析 | 第75-77页 |
| ·加速遗传算法的测试 | 第77-82页 |
| ·在函数优化问题方面的测试 | 第77-80页 |
| ·在带约束非线性优化问题方面的测试 | 第80-82页 |
| ·小结 | 第82-85页 |
| 第四章 加速遗传算法与 BP 神经网络的结合 | 第85-98页 |
| ·BP 网络分析 | 第85-92页 |
| ·理论基础 | 第85-88页 |
| ·BP 算法 | 第88-92页 |
| ·BP-AGA 混合算法的提出 | 第92-97页 |
| ·用于优化 BP 网络参数的加速遗传算法 | 第93-94页 |
| ·BP-AGA 混合算法的测试 | 第94-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第五章 AGA 在洪水灾害评估问题中的应用研究 | 第98-126页 |
| ·洪水灾害评估问题 | 第98-104页 |
| ·洪水灾害评价系统 | 第98-100页 |
| ·洪水灾害评估研究现状 | 第100-104页 |
| ·AGA 在洪灾危险性分析中的应用 | 第104-112页 |
| ·在暴雨强度公式参数优化中的应用 | 第104-106页 |
| ·在洪峰流量频率曲线参数优化中的应用 | 第106-108页 |
| ·在马斯京根模型参数优化估计中的应用 | 第108-112页 |
| ·AGA 在洪灾易损性分析中的应用 | 第112-117页 |
| ·网络拓扑结构的建立 | 第112-116页 |
| ·网络的训练和测试 | 第116-117页 |
| ·AGA 在洪水灾情评估中的应用 | 第117-122页 |
| ·网络模型的建立 | 第117页 |
| ·应用实例 | 第117-122页 |
| ·小结 | 第122-126页 |
| 第六章 AGA 在其它水文水资源建模问题中的应用研究 | 第126-138页 |
| ·水文水资源建模问题 | 第126-127页 |
| ·AGA 在 Theis 井流模型中的应用 | 第127-129页 |
| ·AGA 在水位流量关系曲线优化中的应用 | 第129-131页 |
| ·AGA 在水库入库含沙量预报中的应用 | 第131-133页 |
| ·AGA 在水库调洪演算中的应用 | 第133-136页 |
| ·水库调洪演算分析 | 第133-134页 |
| ·BP-AGA 混合算法在水库调洪演算中的应用 | 第134-136页 |
| ·小结 | 第136-138页 |
| 第七章 AGA 在水环境优化问题中的应用研究 | 第138-147页 |
| ·水环境优化问题 | 第138-139页 |
| ·AGA 在水环境模型参数优化中的应用 | 第139-143页 |
| ·在逻辑斯谛曲线参数估计中的应用 | 第139-141页 |
| ·在 O'Connor 河流水质模型参数估计中的应用 | 第141-142页 |
| ·在灰色模型 GM(1,1)参数估计中的应用 | 第142-143页 |
| ·AGA 在冰情等级时间序列建模中的应用 | 第143-144页 |
| ·AGA 在非线性水环境规划问题中的应用 | 第144-145页 |
| ·小结 | 第145-147页 |
| 第八章 总结与展望 | 第147-152页 |
| ·全文总结 | 第147-150页 |
| ·今后展望 | 第150-152页 |
| 作者简历 | 第152-154页 |