| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文的选题背景和研究意义 | 第10-13页 |
| ·高光谱图像压缩国内外发展现状 | 第13-15页 |
| ·论文研究工作及文章结构 | 第15-17页 |
| ·论文的研究工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 高光谱溢油图像及感兴趣区域特性分析 | 第18-28页 |
| ·高光谱图像概述 | 第18页 |
| ·高光谱图像特性分析 | 第18-22页 |
| ·高光谱图像的空间压缩特性分析 | 第18-20页 |
| ·高光谱图像的谱间相关性分析 | 第20-22页 |
| ·纹理分析在图像分割中的应用 | 第22-26页 |
| ·纹理的描述方法 | 第23-25页 |
| ·纹理特征提取及分割 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 空间和谱间的高光谱图像压缩算法 | 第28-43页 |
| ·小波变换在二维图像压缩中的应用 | 第28-38页 |
| ·基于小波变换的图像压缩 | 第28-32页 |
| ·基于零树嵌入式小波变换的压缩 | 第32-38页 |
| ·基于PCA的高光谱谱间波段压缩 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于感兴趣区域和小波变换的高光谱溢油图像压缩系统 | 第43-59页 |
| ·空间感兴趣区域的提取与分层次压缩 | 第43-54页 |
| ·基于纹理的疑似溢油区域的提取 | 第43-48页 |
| ·对疑似油区的感兴趣区域进行霍夫曼无损压缩 | 第48-50页 |
| ·对背景区域进行零树嵌入式小波压缩 | 第50-54页 |
| ·基于PCA的高光谱溢油谱间的压缩 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 研究生履历 | 第65-66页 |