| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·OFDM系统的研究现状及发展方向 | 第10-11页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 OFDM系统介绍 | 第14-21页 |
| ·无线移动信道 | 第14-16页 |
| ·OFDM系统概述 | 第16-19页 |
| ·OFDM系统的模型 | 第16-18页 |
| ·OFDM系统数据传输的实现方法 | 第18-19页 |
| ·OFDM系统性能特点 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 OFDM系统盲均衡 | 第21-38页 |
| ·盲均衡算法 | 第21-27页 |
| ·随机梯度算法 | 第23-25页 |
| ·基于最大似然准则的盲均衡 | 第25-26页 |
| ·基于二阶和高阶信号统计量的盲均衡算法 | 第26-27页 |
| ·粒子滤波(PF)算法 | 第27-31页 |
| ·递推贝叶斯估计方法 | 第27-28页 |
| ·粒子滤波算法原理 | 第28-31页 |
| ·OFDM系统盲均衡 | 第31-34页 |
| ·OFDM系统盲均衡模型 | 第31-33页 |
| ·粒子滤波盲均衡 | 第33-34页 |
| ·粒子滤波所存在问题 | 第34-37页 |
| ·退化现象 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 改进的粒子滤波算法 | 第38-48页 |
| ·无迹粒子滤波(UPF)算法 | 第38-41页 |
| ·无迹卡尔曼滤波(UKF)算法 | 第38-41页 |
| ·无迹粒子滤波(UPF)算法 | 第41页 |
| ·平方根无轨迹粒子滤波(SRUPF) | 第41-44页 |
| ·平方根卡尔曼滤波算法(SRUKF) | 第42-44页 |
| ·SRUPF算法 | 第44页 |
| ·盲均衡算法的改进 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 改进的粒子滤波算法在OFDM系统盲均衡中的应用仿真 | 第48-52页 |
| ·PF与UPF盲均衡算法的仿真分析 | 第48-49页 |
| ·UPF与改进的UPF的盲均衡性能对比 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |