| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-34页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-14页 |
| ·研究的目的 | 第12-13页 |
| ·研究的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外相关研究综述与评价 | 第14-31页 |
| ·林业生态工程国内外研究现状 | 第15-25页 |
| ·国外林业生态工程研究现状 | 第15-18页 |
| ·国内林业生态工程研究现状 | 第18-25页 |
| ·风险管理国内外发展历程及研究现状 | 第25-31页 |
| ·国外风险管理发展历程及研究现状 | 第25-29页 |
| ·国内风险管理发展历程及研究现状 | 第29-31页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第31-34页 |
| ·研究内容和框架 | 第31-33页 |
| ·技术路线 | 第33-34页 |
| 第2章 林业生态工程项目风险管理理论基础 | 第34-51页 |
| ·林业生态工程项目风险内涵 | 第34-36页 |
| ·项目风险的基本内涵 | 第34-36页 |
| ·林业生态工程项目风险的界定 | 第36页 |
| ·林业生态工程项目风险特征分析 | 第36-39页 |
| ·风险存在的客观性 | 第37页 |
| ·风险系统的复杂性 | 第37-38页 |
| ·风险的并发性 | 第38页 |
| ·风险的动态性 | 第38-39页 |
| ·林业生态工程项目风险分类 | 第39-42页 |
| ·环境风险 | 第39-41页 |
| ·过程风险 | 第41-42页 |
| ·林业生态工程项目风险的数量表征 | 第42-46页 |
| ·风险的一般数量表征方式 | 第42-44页 |
| ·林业生态工程项目风险表征方法 | 第44-46页 |
| ·林业生态工程项目风险管理内涵及实施步骤 | 第46-49页 |
| ·林业生态工程项目风险管理内涵 | 第46-47页 |
| ·一般项目风险管理 | 第46页 |
| ·林业生态工程项目风险管理 | 第46-47页 |
| ·林业生态工程项目风险管理实施步骤 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第3章 基于特征映射的林业生态工程项目风险识别 | 第51-68页 |
| ·项目风险识别方法概述 | 第51-53页 |
| ·基于特征映射的风险识别模型 | 第53-57页 |
| ·特征映射理论基础 | 第53-55页 |
| ·特征映射的形式 | 第55-56页 |
| ·风险识别特征映射模型 | 第56-57页 |
| ·目标导向的林业生态工程项目风险识别 | 第57-67页 |
| ·林业生态工程项目风险识别流程 | 第57-59页 |
| ·林业生态工程项目风险识别信息源 | 第59-60页 |
| ·林业生态工程项目风险管理目标特征域 | 第60-63页 |
| ·林业生态工程项目风险因素特征域 | 第63-65页 |
| ·林业生态工程项目风险指标体系的构建 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 基于 BP 网络-模糊系统串联模型的林业生态工程项目风险综合评判 | 第68-107页 |
| ·项目风险评价方法综述 | 第68-74页 |
| ·项目风险评价方法和工具 | 第68-72页 |
| ·项目风险评价方法比较 | 第72-74页 |
| ·人工神经网络的理论基础 | 第74-82页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第74-75页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第75-77页 |
| ·人工神经网络的拓扑结构及网络类型 | 第77-79页 |
| ·人工神经网络的学习方法 | 第79-82页 |
| ·学习方式 | 第79-81页 |
| ·学习算法（学习规则） | 第81-82页 |
| ·模糊系统理论 | 第82-92页 |
| ·模糊集合 | 第83-87页 |
| ·隶属函数 | 第87-90页 |
| ·模糊模式识别 | 第90-92页 |
| ·人工神经网络与模糊系统的结合 | 第92-95页 |
| ·结合的可能性 | 第92-93页 |
| ·结合的形式 | 第93-95页 |
| ·林业生态工程项目风险综合评判模型的构建 | 第95-106页 |
| ·林业生态工程项目风险综合评判模型的构建 | 第95-96页 |
| ·BP 神经网络的构造 | 第96-104页 |
| ·BP 网络的主要能力 | 第96-97页 |
| ·BP 网络模型 | 第97-100页 |
| ·BP 学习算法 | 第100-101页 |
| ·BP 算法的程序实现 | 第101-104页 |
| ·模糊系统的建立 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第5章 实证分析：天保工程项目风险识别与评判 | 第107-140页 |
| ·天然林资源保护工程概况 | 第107-110页 |
| ·天然林资源保护工程的内涵和特点 | 第107-109页 |
| ·天然林资源保护工程存在的主要问题 | 第109-110页 |
| ·天然林资源保护工程项目风险识别 | 第110-119页 |
| ·风险管理目标层次结构分解图（RMOBS） | 第110-113页 |
| ·天然林资源保护工程风险因素特征域 | 第113-115页 |
| ·天然林资源保护工程项目风险评价指标体系 | 第115-119页 |
| ·专家问卷调查 | 第115-116页 |
| ·风险评价指标体系 | 第116-119页 |
| ·天然林资源保护工程项目风险评价 | 第119-139页 |
| ·数据采集与处理 | 第120-128页 |
| ·BP 网络的构建及风险综合评价 | 第128-135页 |
| ·BP 网络结构设计 | 第128-131页 |
| ·BP 网络训练与测试 | 第131-134页 |
| ·BP 网络计算及结果分析 | 第134-135页 |
| ·模糊系统的构建及风险等级评判 | 第135-139页 |
| ·隶属函数的构建及求解 | 第136-137页 |
| ·模糊模式识别 | 第137-139页 |
| ·本章小结 | 第139-140页 |
| 第6章 林业生态工程项目风险控制和防范 | 第140-159页 |
| ·林业生态工程项目风险监测与预警 | 第140-145页 |
| ·林业生态工程项目风险管理体系的构建 | 第145-154页 |
| ·构建原则 | 第145-146页 |
| ·构建思想 | 第146-147页 |
| ·林业生态工程项目风险管理体系 | 第147-154页 |
| ·过程控制体系 | 第147-148页 |
| ·环境监测体系 | 第148-149页 |
| ·风险管理组织体系 | 第149-151页 |
| ·风险管理技术体系 | 第151-152页 |
| ·风险管理机制体系 | 第152-154页 |
| ·林业生态工程项目风险策略选择 | 第154-158页 |
| ·风险回避 | 第154-155页 |
| ·风险转移 | 第155-156页 |
| ·损失控制 | 第156-158页 |
| ·风险自留 | 第158页 |
| ·本章小结 | 第158-159页 |
| 第7章 研究结论与展望 | 第159-163页 |
| ·研究总结 | 第159-160页 |
| ·研究的创新之处 | 第160-161页 |
| ·研究的不足与展望 | 第161-163页 |
| 参考文献 | 第163-175页 |
| 附录 | 第175-183页 |
| 附录1 天保工程项目风险指标原始值 | 第175-179页 |
| 附录2 天保工程项目风险因素数量表征 | 第179-183页 |
| 作者简介 | 第183-184页 |
| 导师简介 | 第184-185页 |
| 获得成果目录清单 | 第185-186页 |
| 致谢 | 第186页 |